Q

[질문]AI머신러닝등을 통한 GCP 빅쿼리 데이터 수집과 분석을 자동화할수있는 방안이 있는지요?

비회원 양재영 2022-07-20 14:29

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Q

[질문] 빅쿼리에서는 데이터의 흐름을 가시적으로 모니터링 및 제어 할수 있는 기능이 있는지 궁금합니다

비회원 양재영 2022-07-20 14:28
A

GCP 콘솔 내 Monitoring에서 기본적인 모니터링이 제공되며 커스텀하게 메트릭 추가도 가능합니다.

비회원 클루커스_엄수민 컨설턴트 2022-07-20 14:47
Q

[질문] 빅쿼리 수행시 과부하에 대한 우려는 없을까요?

권현구 권현구 2022-07-20 14:27
A

Managed Service 의 Sereveless 제품으로 Biguquery 같은경우 SLA ≥99.99 제공하고있습니다.

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[질문] Cloud storage to BigQuery의 경우 Multi, hybrid cloud 역시 포함인가요, 아니면 GC에서만 가능한가요?

이형준 이형준 2022-07-20 14:26
A

안녕하세요. 클루커스 GCP 컨설턴트 마승우입니다. GCP뿐만아니라 타 클라우드 스토리지 에서 연동하여 사용 가능합니다.

마승우 마승우 2022-07-20 14:27
Q

[질문] BigQuery SQL의 문법중 LegacySQL에서 StandardSQL로 표준화 되었는데 변화된 StandardSQL의 특장점은 무엇인가요?

비회원 양재영 2022-07-20 14:25

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Q

[질문]빅쿼리에서 업계분야에 특화된 최적화된 응답결과를 얻을수 있는 알고리즘은 어떻게 되는지 궁금합니다.

비회원 양재영 2022-07-20 14:25

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Q

[질문]/빅쿼리데이터는 국내 개인정보보호법 등의 규제를 받는 경우가 있는지와 기타 관련 법규와 관련 사례가 궁금합니다

비회원 한규권 2022-07-20 14:23

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Q

[질문]google bigquery에 적재한data를 datalab에서 바로 쿼리가 가능한가요? 테라바이트단위까지의 분석이 가능하며 파이썬언어도 지원하는지 그리고 사용비용은 어떻게 되는지 궁금합니다

비회원 양재영 2022-07-20 14:22
A

datalab은 gcp datalab 말씀이신건가요? datalab은 다음달중에 지원중단될 예정이오니, Vertex AI Workbench로 이전하시기를 권유드립니다. Vertex AI Workbench에서는 bigquery 대상으로 바로 쿼리가 가능하며, python언어를 지원합니다.

비회원 클루커스_박보련 컨설턴트 2022-07-20 14:33
Q

[질문] 빅쿼리를 운영하기 위한 인프라 업그레이드와 투자 용량은 어떻게 되는지요? 대용량 데이터 처리 속도와 대용량 저장,검색 관련하여 얼마나 개선이 될 수 있는지요?

지정호 지정호 2022-07-20 14:22
A

안녕하세요. 클루커스 GCP 컨설턴트 마승우입니다. 빅쿼리는 서버리스로 동작하기에 인프라에 대한 비용없이 이용가능합니다.

마승우 마승우 2022-07-20 14:23
Q

[질문] 일반적인 RDBMS는 데이터를 1:3 비율로 압축합니다. BigQuery의 컬럼 기반 저장시 압축비율은 어느 정도 되는지요? 많이 압축한 만큼 쿼리 수행 성능도 향상될거라 사려됩니다.

김명환 김명환 2022-07-20 14:22

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Q

[질문] PB 수준이 아닌 TB 수준의 데이타만 확보한 기업의 경우 빅쿠어리가 어떤 addition을 제공할 수 있나요? Future proof가 아닌 현재 문제의 해결에 대해서 말이죠.

이형준 이형준 2022-07-20 14:21

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Q

[질문] 빅쿼리의 멀티클라우드 기반 AI 플랫폼 기능관련 개선점은 어떤게 있는지요?

비회원 양재영 2022-07-20 14:21

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Q

[질문] 1. 빅쿼리에 분석모델을 연결하여 자동화된 시각화 리포트생성이 가능한가요? 파이프라인은 어떻게 만들게 되나요? 2. 스포츠게임 관련 활용사례가 있는지 있다면, 적용방법을 자세히 볼 수 있는 방법은 무엇인가요?

비회원 박윤정 2022-07-20 14:20

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Q

[질문] 빅쿼리의 안전성은 어떻게 지원 되는지요? 데이터 유실 시 하둡 등과 비교하여 복구는 어떻게 되는지요?

지정호 지정호 2022-07-20 14:19
A

BigQuery는 데이터를 두개 영역에 동기식으로 쓰기를 수행함으로서 SLA 99.99%를 지원합니다.

비회원 클루커스_박보련 컨설턴트 2022-07-20 14:41
Q

[질문] SQL 엔진 기능 이외에도 빅 쿼리는 SQL문 만으로 간단한Classification, Regression 모델을 학습시키고 성능 평가를 진행할 수 있는 BigQueryML 기능도 있는데, 이 부분에 대해서 좀 더 특화된 장점을 설명해 주시면 고맙겠습니다.

김명환 김명환 2022-07-20 14:19
A

별도의 머신러닝 환경구성이 필요 없고, BigQuery의 데이터를 내보낼 필요없이 바로 ML에 사용이 가능합니다. 때문에 속도가 빠르고, 말씀하신 것처럼 Python이나 Java를 몰라도 SQL문 만으로 ML모델을 다룰 수 있는 장점이 있습니다 :)

비회원 클루커스_이연준 컨설턴트 2022-07-20 14:44
A

와우~ 답변 감사드립니다^^ 업무 진행 시 참조하도록 하겠습니다!!

김명환 김명환 2022-07-20 14:45
Q

[질문]/최근 MYDATA 사업에 빅쿼리를 적용한 사례가 있는지 궁금합니다

비회원 심사원 2022-07-20 14:19

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[질문]빅쿼리 데이터웨어하우스의 데이터의 무결성이나 장애 복구 등에 대한 부분의 신뢰성 등은 어떻게 되는지요?

비회원 양재영 2022-07-20 14:18

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Q

[질문] 빅쿼리를 활용하기 위한 사용자의 데이터 활용 지식은 어느 정도 필요한지? 일반사용자에 대한 기술지원은 어떤 방법으로 제공해주시는지? 궁금하며, 빅쿼리와 내부 데이터연계를 통한 분석은 어떤 방법이 있는지? 궁금합니다.

정광진 정광진 2022-07-20 14:17
A

BigQuery는 기본적인 SQL 지식만으로도 가능하며, 일반사용자에 대한 기술지원에 대해서는 Docs에 통해 제공됩니다. 또한 내부 데이터연계 방법은 BigQuery Data Transfer Service 통하여 데이터를 BigQuery로 자동 이동하여 분석이 가능합니다.

Q

[질문] 하둡,스파크 같은 빅데이터 솔루션과 비교시 구글 빅쿼리의 장단점과 차별점은 무엇인지요

비회원 양재영 2022-07-20 14:16

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