Q

[질문] 통신 분야에서도 딥러닝이 활용 되는 사례가 있을까요?

비회원 권현구 2022-07-20 10:17
A

통신 분야에도 활발한 연구가 진행이 되고 있으나 코그넥스에서는 검사에 집중하고 있습니다.

비회원 코그넥스코리아 AE 2022-07-20 10:19
Q

[질문] 차세대 데이터 센터 요건인 빅데이터를 AI/ML 활용과 실시간 분석을 통해 가상화 아키텍처로 전환 시 사전 중요 작업은 무엇인지요?

비회원 김정숙 2022-07-20 10:16

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Q

[질문] 학습을 위해 필요한 이미지는 최소 몇장 이상이 필요한가요? 해상도에 따라 다르겠지만 대략적으로 말씀 부탁드립니다.

비회원 김현철 2022-07-20 10:16
A

십수장으로 시작하시길 권장드립니다.

비회원 코그넥스코리아 AE 2022-07-20 10:18
Q

[질문] 코그넥스 딥러닝 및 엣지 러닝 툴 적용 관련 최근 이슈와 해결사례가 궁금합니다

비회원 전승호 2022-07-20 10:15
A

딥러닝 사례는 너무 많습니다. automotive, electronics, EV Battery, Food, Semi. 등 모든 공장에서 활용하고 있습니다. 엣지러닝은 소프트웨어로 툴로는 지금 출시 했고, classification 과 OCR에 많은 활용이 될 것 이라고 생각합니다. 엣지러닝이 탑재된 하드웨어도 있는데 IS2800 제품 (스마트센서)에 classificaiton 이 적용되어 있습니다.

비회원 코그넥스코리아 박상준 전무 2022-07-20 10:19
Q

[질문] 흑백만 되는건가요? 혹시 컬러를 지원하는 제품도 있는지요?

비회원 김현철 2022-07-20 10:14
A

컬러 지원 가능합니다.

비회원 코그넥스코리아 박상준 전무 2022-07-20 10:17
Q

[질문] 생산포장단계말고 제품입고시 검수단계에서도 엣지러닝과 머신비전을 활용할수 있는지와 구현하기위한 필수조건이 있을지요

비회원 이호승 2022-07-20 10:14
A

구체적인 사례가 필요할 것 같습니다. 이미지가 있고 검사 항목에 대한 정의가 되어 있으면 코그넥스 영업에 문의 주시면 바로 평가가 가능하십니다.

비회원 코그넥스코리아 박상준 전무 2022-07-20 10:17
Q

[질문] 엣지러닝은 스마트팩토리 구현 외의 사용사례가 프로젝트 예정인 사례는 없는지요

비회원 이호승 2022-07-20 10:12
A

식품, 일반 소비재 등 다른 분야에도 활용되고 있습니다.

비회원 코그넥스코리아 박상준 전무 2022-07-20 10:16
Q

[질문] 정형화된 물체가 아닌 야채나 과일의 경우도 학습이 가능한가요?

비회원 정성수 2022-07-20 10:12
A

가능합니다.

비회원 코그넥스코리아 박상준 전무 2022-07-20 10:16
A

학습은 가능하나 영상에서 보이는 외형이 크게 다를 경우, 원하는 결과를 얻지 못할 수 있습니다. 그럴 경우 딥러닝 활용을 권장 드립니다.

비회원 코그넥스코리아 AE 2022-07-20 10:16
Q

[질문] 설명 중이신 솔루션은 클라우드 기반으로 제공되는지요? 아니면 인스톨하는 솔루션인지요?

비회원 최재경 2022-07-20 10:12
A

현재는 인스톨 기반이고 클라우드 기반은 현재 기획중에 있습니다.

비회원 코그넥스코리아 박상준 전무 2022-07-20 10:16
Q

[질문] 코그넥스 딥러닝 및 엣지 러닝 툴 사용을 위해 바탕이 되어야 할 지식이나 기술이 있을까요?

비회원 권현정 2022-07-20 10:11
A

특별히 없습니다. 어플리케이션의 양품, 불량에 대한 경험만 있으면 사용할 수 있습니다. 다만 딥러닝의 경우 여러가지 복잡한 파라미터를 활용해 성능을 최적화 하는 과정을 거쳐야 하기 때문에 딥러닝의 학습 경험, 이해가 어느정도 필요할 수 있습니다.

비회원 코그넥스코리아 박상준 전무 2022-07-20 10:15
Q

[질문]일반적인 딥러닝과 엣지러닝과 코드넥스의 딥러닝,엣지러닝 주요 차이점은 무엇인지요? 타 솔루션과의 비교 시 코그넥스의 장점은 어떻게 되는지요?

비회원 지정호 2022-07-20 10:11
A

일반적인 딥러닝의 경우, 수많은 영상과 사전지식, 그리고 엄청난 트레이닝 시간이 필요합니다. 에지러닝의 경우 보시는 바와 같이 적은 수량, 적은 시간으로 결과를 확인하실 수 있습니다.

비회원 코그넥스코리아 AE 2022-07-20 10:15
Q

[질문] 소프트웨어 업데이트는 어떤 방식으로 이뤄지는건가요? 딥러닝알고리즘이 지속적으로 업데이트되어야 할거 같습니다만

비회원 박일규 2022-07-20 10:11
A

신규 제품이 춣시될 때마다 기존 버전의 소프트웨어에서 업데이트할 수 있는 제품 코드가 있습니다. 그걸 이용해서 업데이트 하시면 됩니다. 제품 구매 시점에 따라 신규 제품 업그레이드가 무료일 수 있으니 자세한 내용은 코그넥스 영업에 문의 부탁드립니다.

비회원 코그넥스코리아 박상준 전무 2022-07-20 10:14
Q

[질문] 엣지러닝 시 한번만 학습 시키면 되는가요? 아니면 계속적인 학습을 시켜야하는지요?

비회원 정성수 2022-07-20 10:10
A

몇장의 이미지로 이미 성능이 나올 수 있고, 이미지를 추가하면 기존 학습한 모델을 기반으로 엎어서 학습을 하기 때문에 추가 학습이 가능합니다. 그러나 어느 정도 이상의 이미지를 학습했는데도 결과가 나오지 않는다면 엣지러닝이 해결하기 힘든 경우라고 볼 수 있습니다.

비회원 코그넥스코리아 박상준 전무 2022-07-20 10:13
Q

[질문] 환경 변화에 대한 학습을 위해 사전에 어떤 조치들을 취해줘야 하는지요?

비회원 최재경 2022-07-20 10:09
A

EL툴의 경우, 다양한 환경 변화 이미지를 학습할 필요가 있습니다.

비회원 코그넥스코리아 AE 2022-07-20 10:13
Q

[질문] ViDi EL OCR의 경우 텍스트 식별 성능이 어떠한지 궁금합니다. 코딩은 어느정도까지 필요한지 알려 주세요.

비회원 오태정 2022-07-20 10:09
A

코딩은 전혀 필요없습니다. 조금 있다가 VIDI EL OCR 데모를 보시면 이해가 될 것이라고 생각합니다.

비회원 코그넥스코리아 박상준 전무 2022-07-20 10:10
Q

[질문] 코그넥스 딥러닝 솔루션은 다른 제조사 카메라 제품과도 호환이 되는건가요

비회원 박일규 2022-07-20 10:08
A

코그넥스 딥러닝은 이미지 기준으로 학습하기 때문에 다른 카메라 제품과의 호환 문제는 기본적으로 없습니다.

비회원 코그넥스코리아 박상준 전무 2022-07-20 10:11
A

PC기반 제품인 VPDL의 경우, 다른 제조사에서 획득한 이미지도 검사 가능합니다. 다만 카메라와의 직접 호환은 아래 링크를 확인 부탁드립니다. https://www.cognex.com/products/machine-vision/vision-software/visionpro-software/visionpro-camera-support

비회원 코그넥스코리아 AE 2022-07-20 10:12
Q

[질문] 제품 구성과 라이선스 모델이 어떻게 구성되는건가요? 하드웨어와 소프트웨어 라이선스인거 같은데.. 비전 소프트웨어는 서버 라이선스로 제공되고 업데이트 관리되는건가요?

비회원 박일규 2022-07-20 10:06
A

코그넥스의 비전 제품은 VisionPro (VPro), VisionPro Deep Learning (VPDL)로 판매되고 있는데, VPDL은 VPro 툴을 포함하고 있는 패키지로 많이 사용하고 계십니다. 서버 라이선스는 현재 제품 기획단계에 있고 일부 글로벌 업체와 평가중에 있습니다.

비회원 코그넥스코리아 박상준 전무 2022-07-20 10:08
Q

[질문] VPDL과 VPro 특성이 다른데 둘 간의 정확도는 어떻게 차이가 나는지요?

비회원 박선희 2022-07-20 10:06
A

조금 있다 비교 예제를 보시고 다시 질문주시면 감사하겠습니다. 밑에서 설명드린데로 정확히 얼마가 어떻게 차이난다고 말씀드리기가 함듭니다. 다만, Deep Learning tool인 VPDL tool들이 가장 어려운 종류의 검사를 할 수 있는 반면 Edge Learning 은 검사가 되지 않는 사례들이 있을 수 있습니다.

비회원 코그넥스코리아 박상준 전무 2022-07-20 10:10
Q

[질문] 엣지러닝 툴과 딥러닝 툴을 비교했을 때 Accuracy 차이는 대략 어느 정도 되는지요?

비회원 최재경 2022-07-20 10:05
A

조금 있다가 비교 사례를 참고해주시면 감사하겠습니다. 정량적으로 어느 정도 차이가 있다고 말씀드리기가 힘든 이유가 이미지별, 검사요구 수준 등에 따라 다릅니다.

비회원 코그넥스코리아 박상준 전무 2022-07-20 10:06
Q

[질문] 오후2시로 변경된건가요

비회원 이호승 2022-07-20 09:37
A

오전 10시에 시작합니다! 이용에 불편함을 드려 죄송합니다

MFGTV 운영자 MFGTV 운영자 2022-07-20 09:41