웨비나속 Q&A
최근 웨비나 진행 중 발생한 질문과 답변을 조회할 수 있습니다
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[질문] 생성형 AI나 챗봇 도입 시, 사용자 프롬프트나 입력값을 통한 정보 유출 가능성을 어떻게 통제하고 계신가요? 보안상 민감한 데이터가 AI 학습에 사용되거나 로그로 남는 것을 방지하기 위한 사전 제어 정책이 궁금합니다.
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[질문] AI의 취약성을 이용해 보안 침해가 발생했던 대표적인 사례는 무엇이고 어떤 점을 노리고 공격을 했는지 문의 드리니다
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[질문] AI 도구 사용과 관련된 사내 보안 정책을 수립할 때, '생성형 AI 특화 가이드라인'은 따로 마련되어야 하나요? 규제 준수 측면에서 놓치기 쉬운 포인트는 무엇인가요?
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Q
[질문] 네트웍DLP 를 통해 개인정보/기업기밀 유출을 탐지/차단하고, 기업형 AI솔루션을 쓰도록 해서 데이터가 AI학습에 활용되지 않도록 설정하고 있습니다. 이 경우에도 보안 구멍이 발생할 수 있을까요? 만약 그렇다면 어떤 보호대책을 더 적용해야 할까요?
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Q
[질문] AI 기반 시스템의 지속적인 보안 모니터링을 위해 어떤 도구나 솔루션을 활용하는 것이 효과적일까요? 추천하시는 도구나 솔루션이 있는지요?
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질문) 상대적으로 보안위협에 취약할것으로 보이는데, 악성코드나 랜섬웨어 같은 사이버 위협에 대한 대비책은 무엇이 있고, 보안취약점 검출시 패치/업데이트 작업은 어떻게 진행되는지 궁금합니다. 그리고 별도의 커스터마이징 작업이 필요한지와 타솔루션과의 호환성 문제는 없는지도 궁금합니다. 도입후 운영중에 솔루션 Version Up이나 변경작업 필요시 불안정한 서비스도 우려되는데, 효율적인 관리방안도 궁금합니다.
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[질문] AI를 활용한 보안 제품이 취약한 점은 무엇인가요?
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[질문] 업무용 AI가 사용자 명령을 오인해 외부 서버와 통신하거나, 외부에 문서를 전송할 수 있는 시나리오가 현실적인가요? 그런 시도를 사전 차단할 수 있는지요?
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[질문]AI를 이용한 보안범죄 즉 딥페이크 및 딥보이스 기술을 악용한 디지털 신원모방 범죄가 기승을 떨것으로 예상되는데 이런 창에 대한 방패의 수단으로 유력하게 전망되는 보안방어 기술은 어떤게 있는지 궁금합니다
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[질문] Gen AI기반에서 예상된 시나리오에 벗어난 예상치 못한 상황이 발생할 경우에 대한 예외 처리 및 적절한 대응방안도 당 플랫폼에 포함되어 있는지요? 그리고 당 플랫폼 환경에서 데이터 손상 또는 유출 방지를 위한 보안 전략은 무엇이고 이에 대해 어떤 방안을 제공하나요?
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[질문] 기업 내 AI 도구 사용 현황을 모니터링하고 통제하기 위한 추천 도구나 솔루션이 있는지요? 있다면 추천좀 부탁드립니다.
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[질문] AI 기반 시스템의 행위 기반 이상 징후 탐지를 위한 지속 모니터링 체계는 어떻게 설계되어야 하나요?
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[질문] AI가 요약한 문서나 대화 내용을 사용자가 신뢰하고 그럴싸하게 클릭하게 만들경우, AI 자체가 사회공학적 공격을 유발할 가능성이 있는지 궁금합니다.
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[질문] 기존 보안 인력이 갖춰야 할 AI 보안 전문성의 범위는 어디까지라고 보시는지요? AI 모델에 대한 공격 모델 탈취, 프롬프트 인젝션 등을 방지하기 위해 보안팀은 어떤 역량 보강이 필요한지도 궁금합니다.
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[질문] AI와 LLM 오케스트레이션 기능, 합성 데이터 생성 기능등이 추가됨으로 인한 많은 데이터의 빠른 처리가 예상되는데, 플랫폼 도입시 성능(속도,부하 등)에 대한 부담은 없는지 궁금합니다. 그리고 백업 및 장애복구, 시스템 유지보수, 데이터 보호와 같은 기술적인 운용은 어떻게 이루어지도 궁금합니다.
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[질문] “AI 연동 인프라에서 취약점이 발견되면, 일반 사용자나 실무 담당자는 어떤 경고 신호를 보고 빠르게 대응해야 할지 막막한 경우가 많습니다. 실무자 입장에서 가장 먼저 확인하고 조치해야 할 경로는 어떤 것이 있을까요
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[질문] 제로트러스트이나 랜섬웨어 관점에 스토리지의 방어,보안효과는 어떻게 평가될 수 있고, 보안취약점 검출에 따른 패치/업데이트 절차와 방법도 궁금합니다. 그리고 장애시 DR로의 절체 속도 및 신뢰성 등에서 스토리지와 솔루션은 타사대비 어떤 강점이 있는지도 궁금합니다.
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[질문] Copilot이나 Power Automate가 권한 있는 계정으로 민감한 작업을 수행할 수 있을 때, 내부 공격자 또는 탈취된 계정을 통한 피해는 어떻게 감지하고 차단할 수 있는지요?
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[질문] 생성형 AI나 챗봇 도입 시, 사용자 프롬프트나 입력값을 통한 정보 유출 가능성을 어떻게 통제하고 계신가요? 보안상 민감한 데이터가 AI 학습에 사용되거나 로그로 남는 것을 방지하기 위한 사전 제어 정책이 궁금합니다.
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[질문] AI 관련하여 취약점이 발생하는 근본적인 이유는 무엇이며, AI 도입 선정시에 가장 고려해야 하는 사항은 무엇이 있나요?
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