Q

[질문] 미래의 비즈니스 혁신과 관련된 업무 또는 시간과 인력의 제한으로 반복적인 업무에 치우쳐 새로운 접근 방식이 필요한데, 이때 IT 자동화 솔루션으로 얻을 수 있는 효과와 개선점은 어떤 것이 있을까요?

양성필 2025-06-26 14:35

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Q

[질문]플랫폼 사용자에게 MLOps 기능을 셀프서비스로 제공할 때 주의할 점이나 UI/UX 고려 요소는 어떤 것이 있나요?

최형은 2025-06-26 14:34

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Q

[질문]PaaS 없이 DevOps 한다고요? AI 기반 DevOps의 어떤게 있는지 궁금합니다

서보영 2025-06-26 14:34

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Q

[질문] GPU/TPU 리소스를 효율적으로 할당 및 스케줄링하기 위한 전략이 있나요? 특히 다양한 팀이 동시에 사용하는 환경에서 자원 충돌을 방지하는 방식이 궁금합니다.

김정숙 2025-06-26 14:34

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Q

[질문] 리트레이닝 자동화를 위한 트리거와 파이프라인 구성은 어떻게 되어 있나요? Drift detection이나 데이터 변경 기반으로도 운영되는지 알고 싶습니다.

최성태 2025-06-26 14:34

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Q

[질문]클라우드 네이티브 환경을 위한 기술 전략은 어떤게 있는지 궁금합니다

서보영 2025-06-26 14:33
A

공개SW의 취약점과 악성코드는 SCA 도구, 이미지 스캔, 자동화된 CI 보안 게이트를 통해 사전에 탐지하고, SBOM과 정책 기반 승인 구조로 대응하는 것이 실질적인 해결 전략입니다.

이노그리드 2025-06-26 14:39
Q

[질문] CI/CD 파이프라인 내에서 AI 모델 버전 관리는 어떻게 이루어지나요?

여현동 2025-06-26 14:32

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Q

[질문] 공개sw에 숨어있는 취약점이나 바이러스는 어떻게 예방하는지요.?

양승립 2025-06-26 14:32
A

공개SW의 취약점과 악성코드는 SCA 도구, 이미지 스캔, 자동화된 CI 보안 게이트를 통해 사전에 탐지하고, SBOM과 정책 기반 승인 구조로 대응하는 것이 실질적인 해결 전략입니다.

이노그리드 2025-06-26 14:36
Q

[질문] 이노그리드 솔루션을 통해 개발을 하게되면 별도의 커스터마이징도 쉽제 접근이 가능한지요 SI를 진행하는데 요구사항이 별도로 들어오고 있습니다

최준 2025-06-26 14:32

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Q

[질문] 새로운 어플리케이션을 빠르게 배포하거나 제어능력 기반 효율성 향상, 프로비저닝, 패치 적용 등이 가능한 자동화 솔루션으로 이노그리드 플랫폼이 가능한지 궁금합니다.

양성필 2025-06-26 14:31
A

네, 이노그리드는 이러한 요구사항에 맞춰 쉽게 개발, 배포, 운영할 수 있는 플랫폼 제공하기 위해 노력하고 있습니다.

이노그리드 2025-06-26 14:33
Q

[질문] 이노그리드의 AI 기반 PaaS 플랫폼에서 소프트웨어 검증 툴을 제공하여 검증과정에서 오류 등이 발견되면 레포트 하는 것뿐만 아니라 오류 수정에 대한 방안도 제시해 주나요?

임종택 2025-06-26 14:31

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Q

[질문] 타사 AI-PaaS 솔루션 대비 오픈소스 기반 접근 방식의 주요 장점과 한계는 무엇인지요?

김홍식 2025-06-26 14:30

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Q

[질문] DevOps 고도화 과정에서 조직 문화 변화 및 인력 재배치 문제는 어떻게 접근해야 할까요? 기술 도입 외적인 측면에서의 성공적인 전환 전략이 궁금합니다

이원규 2025-06-26 14:30

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Q

[질문]오픈소스 AI-PaaS 플랫폼을 선택할 때 가장 중요하게 고려해야 할 기준은 무엇인가요? 특히 산업별 요구사항에 따라 선호되는 아키텍처나 워크플로우가 있는지도 궁금합니다.

최형빈 2025-06-26 14:29

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Q

[질문] 오픈소스 AI-PaaS 플랫폼 적용관련 이슈와 해결노하우가 궁금합니다

전승호 2025-06-26 14:29

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Q

[질문] 멀티테넌시 환경에서 보안 격리와 리소스 할당 문제는 어떻게 해결하고 있나요?

박기차 2025-06-26 14:29

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Q

[질문] 이노그리드 PaaS 플랫폼을 사용하는 경우 다양한 옵션이나 선택이 필요한 부분들이 많은 것 같은데 기술지원은 어떤 방식으로 이뤄지나요?

박선희 2025-06-26 14:28

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Q

[질문] DevOps 고도화를 위해 이노그리드는 AI PaaS 및 제반 서비스에 생성형 AI를 활용하였는지, 만약 활용했다면 어떤 기능 및 역할인지 궁금합니다

조한나 2025-06-26 14:26

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Q

[질문] DevOps 고도화 시 가장 큰 병목 지점은 어디이며, 이를 해결하기 위한 전략이 있다면 공유 부탁드립니다.

정하나 2025-06-26 14:24
A

DevOps 병목의 핵심은 단순히 기술이 아니라, 툴 간 분절, 보안 미적용, 조직 협업 미비라고 생각 합니다. 통합된 DevOps 플랫폼, 자동화된 보안 게이트, 그리고 셀프서비스 구조가 이를 해결하는 실질 전략이라 생각 됩니다.

이노그리드 2025-06-26 14:31
Q

[질문] DevOps가 App 개발을 위한 CI/CD 파이프라인을 제공한다면 MLOps는 컨테이너 기반 플랫폼에서 AI 모델 개발을 위한 CI/CD 및 CT 파이프라인을 통해 AI 플랫폼 구축을 도와주는 것인가요?

양성필 2025-06-26 14:24
A

네, MLOps는 모델 개발을 위한 CI/CD/CT 파이프라인 관리하는 프로세스 맞습니다.

이노그리드 2025-06-26 14:31
A

MLOps는 데이터 사이언티스트가 모델 개발과 튜닝에 집중할 수 있도록 지원하는 역할을 합니다. 이를 위해 고품질 데이터 수집과 전처리, AI 파이프라인 관리, 신규 모델의 배포, 그리고 모델 개발에 필요한 인프라 운영 등을 포함한 CI/CD 및 파이프라인을 제공합니다. 즉, DevOps가 애플리케이션 개발을 위한 자동화된 파이프라인을 제공하듯, MLOps는 AI 모델 개발과 운영을 위한 전 과정을 자동화하고 효율화하는 역할을 합니다.

이노그리드 2025-06-26 14:35