수퍼노바라고 하는 BEC를 위한 머신러닝을 이용 합니다. 20년간 쌓은 위협 정보를 통해 탐지 합니다.
DMARC라는 메일 인증 방식으로 검증합니다.
이메일 인증을 이용합니다. SPF, DKIM, DMARC를 예를 들 수 있습니다.
어려가지 다양한 것들이 존재 하지만 가장 먼저 사칭 기법을 사용 합니다. 도메인 스푸핑, 유사도메인, DisplyaName 스푸핑등입니다. 또한 무차별 공격을 수행 하기에 이를 모니터링 할 필요가 있습니다.
답변주셔서 감사 드립니다.
BEC는 악성 URL/첨부파일을 사용하지 않는 특징이 있으며, 메세지만으로만 금전적인 이득을 취합니다. 따라서 기존의 APT탐지 하는 솔루션을 통해 대응이 쉽지 않습니다.
아직 답변이 없습니다
아직 답변이 없습니다
아직 답변이 없습니다
가상환경에서 파일이나, URL을 동적 분석 한 후 Clean 여부를 판단합니다.
아직 답변이 없습니다
아직 답변이 없습니다
베이스라인을 만드는 작업이 필요 하며, 일반적으로 일주일 정도 소요 됩니다. 그 이후로는 실시간으로 반영 됩니다.
아직 답변이 없습니다
네 가능합니다. 발신자를 인증합니다.
아직 답변이 없습니다
랜섬웨어는 시스템의 파일을 암호화/파괴하는 반면 BEC는 금전을 요구하는 내용이기 때문입니다.
답변주셔서 감사 드립니다.
아직 답변이 없습니다
아직 답변이 없습니다
트위터 도용사건을 예로 들 수 있습니다.
아직 답변이 없습니다
Proofpoint Email Protection TAP 솔루션을 통한 동적 분석이 가능합니다.