웨비나속 Q&A
최근 웨비나 진행 중 발생한 질문과 답변을 조회할 수 있습니다
Q
[질문] 보통 기업 내부 AI 도입 시 조직 문화 측면에서 많이 발생하는 보안 허점은 어떤 것이 있는지요?
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Q
AI 프롬프트의 입력, 출력 데이터를 분석해서 악성 지시나 민간(보안) 데이터 유출, 기타 유해 콘텐츠를 차단하는 방법이 궁금합니다.
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Q
[질문] AI 도입으로 얻을 수 있는 생산성 향상이 명확한 반면, 그에 따른 보안 리스크는 명확히 측정되기 어렵습니다. 조직 차원에서 AI 도구 도입 전, 어떤 기준과 지표로 보안성을 평가하는 것이 적절할까요?
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Q
[질문] 업무 자동화 기능이 강화되면서 내부 권한 오남용이나 정보 유출 위험이 커지고 있습니다. AI 도구 내에서 발생할 수 있는 이런 보안 리스크는 어떻게 사전에 방지할 수 있을까요?
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Q
[질문] CVE-2025-32711과 같은 취약점이 AI 기반 자동화 워크플로우에 미치는 영향은 무엇인가요?
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Q
[질문] AI 도구를 도입한 많은 기업들이 초기 편의성에 집중하면서 보안 관점은 놓치는 경우가 많습니다. 특히 실무에서 자주 간과되는 보안 사각지대가 있다면 어떤 부분인지, 사례를 통해 알려주실 수 있을까요?
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Q
[질문] 최근 공개된 CVE-2025-32711은 어떤 방식으로 AI 기반 협업 플랫폼을 위협하나요? 이와 유사한 취약점들이 다른 AI 도구에도 존재할 수 있을지, 범용적인 대응 전략이 있는지 궁금합니다.
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Q
[질문] AI 도입 시 보안 검토는 어느 단계에서 가장 우선시되어야 하는지 궁금합니다? ✔
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Q
[질문] AI 도입 시기가 언제 해야 하나요? 아직 보안에 문제가 있다고 하면?
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Q
[질문] 회사의 문서를 AI에 첨부파일로 올려서 내용을 요약해달라고 했을때 이 문서는 외부에 공유될 가능성이 있을까요?
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Q
[질문]M365에 적용된 AI 기능(예: Copilot)이 외부 SaaS 서비스와 연동될 때, 어떤 방식의 인증 및 권한 관리(예: OAuth, SSO)가 가장 안전하다고 판단하시는지 이번 웨비나에서 자세하게 설명해주시면 감사하겠습니다.
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Q
AI기술을 도입을 검토 중 입니다. 내부 전산이나 서버 관리 인원이 없이 협력업체에 외주 관리 체제로 구축 가능한가요?
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Q
<질문>저희 회사도 업무 효율성 및 생산성 향상을 목적으로 AI기술을 도입하려고 검토중입니다. AI기술이 매력적인 것은 틀림없지만 보안담당의 입장에선 회사시스템의 보안측면에서 어떤 문제가 발생할 수 있을지 막연한 것은 사실입니다. 그런 측면에서 AI도입에 따른 보안이슈는 어떤 것들이 있으며 이를 막기위한 솔루션은 어떤 것이 있는지 궁금합니다.
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Q
[질문] 조직 내에서 AIOps를 효과적으로 도입하고자 할 때, 로드맵 수립 시 반드시 고려해야 하는 핵심 요소들에는 어떤 것들이 있으며, 성공적인 AIOps 구현과 운영을 위해 중점적으로 계획해야 할 전략적 포인트는 무엇인지 알려주세요.적인 AIOps 구현과 운영을 위해 중점적으로 계획해야 할 전략적 포인트는 무엇인지 알려주세요.
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Q
[질문] AI 모델 배포 과정에서 DevOps 자동화가 적용될 때, 가장 중요한 자동화 단계는 어디인가요?
A
AI 모델 배포에서 가장 중요한 DevOps 자동화 단계는 서빙 이후 품질 모니터링 → 재학습 트리거로 이어지는 흐름이며, 이를 통해 지속적 개선과 운영 안정성을 동시에 확보할 수 있습니다.
Q
[질문] 치약점 등의 분석을 용이하게 하기 위한 S-BOM 의 구성에 대한 기능도 있었으면 좋갰는대 혹시 차후 계획에 있으신지요?
A
네, 해당 기능에 대한 지원도 로드맵에 포함되어 있습니다.
Q
[질문] 오픈소스로 시스템 구성시, 각 오픈소스나 컨테이너 이미 자체에 대한 보안취약점 사항들에 대해서는 조치가 가능한가요?
A
DevOps 과정에서 보안취약점을 스캔하고 공유하고 있습니다. 해당 취약점에 대한 조치 방법 또한 명시되어 있습니다.
Q
[질문] SaaS IaaS PaaS 환경이 혼재된 환경에서 DevOps 전략을 수립할 때 핵심 고려사항은 무엇인가요?
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Q
[질문] DevOps 도입과 인프라 서비스의 효과적인 지원, 다양한 어플리케이션의 현대화와 완벽히 자동화된 쿠버네티스 보호까지 한번에 해결할수 있는 방안은 무엇인지 궁금합니다.
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Q
[질문] 클라우드 네이티브 전환 시 가장 많이 실패하는 포인트는 무엇이라고 보시나요?
A
개발 조직(또는 개발사) 와의 협조가 절대적으로 필요합니다. 애플리케이션의 특성을 잘 이해하고 다수의 테스트를 통해 나온 잦은 수정사항을 성공적으로 수행할 수 있는 애플리케이션 개발 조직의 협조의 부재가 가장 많이 실패하는 포인트입니다.