웨비나속 Q&A
최근 웨비나 진행 중 발생한 질문과 답변을 조회할 수 있습니다
[질문] SAS - 플래폼에서 제공하는 Self Learning은 실시간 학습을 통해 진행되나요? 실시간 학습으로인한 시스템 성능에 영향을 미치지는 않나요?
Selflearning 과정을 수동으로 선택할 수도 있고 일정한 시간간격에 따라 수행되도록 (Batch형태)로 지정 할 수 있습니다. 모델을 재학습하기 위해서는 어느정도 데이터가 축적이 된후에 하는 것이 효과적이므로 실시간 학습 보다는 일정간격의 배치형태의 셀프러닝이 효과적입니다. 다만 스코어링의 경우는 실시간으로 가능합니다.
SAS코리아
2020-12-09 14:50
[질문]sas automl을 이용해 모델을 손쉽게 만들고 좋은 결과를 유추할수 있다고 하셨는데 커스토마이징등은 유지보수 개념으로 비용이 발생하는지요?
SAS의 AutoML은 한번 생성후 분석가가 개입할 수 있는 white box입니다. 자동파이프라인 생성 등을 통해서 ML모델의 프로트타입을 생성후 다양한 옵션 조정 및 비즈니스 관점에 따른 수정보완이 가능합니다.
SAS코리아
2020-12-09 14:45
SAS AutoML은 Selflearning 이 가능하므로 새로운 데이터 유입시 이를 반영하여 지속적으로 자동으로 모델을 업데이트하도록 할 수있습니다.
SAS코리아
2020-12-09 14:47
[질문]AI가 만든 AutoML의 결과에 만족도를 높이기 위한 중요 요소와 어떤 학습 자료와 방안이 필요할지요?
결과에 대한 만족도는 정확도와 모형 개발에 들이는 노력의 정도로 생각할 수 있습니다. 이때 AutoML은 들이는 노력은 가장 적지만 정확도가 가장 높은 모델이라고 할 수는 없습니다. 따라서 AutoML과 Data Scientist가 코웍할 때 가장 좋은 모형을 손쉽게 만들고 쉽게 운영할 수 있게 됩니다.
SAS코리아
2020-12-09 14:49
[질문] automl등 머신러닝을 대용량데이터를 이용해서 사용하려면 강력한 하드웨어 특히 gpu성능이 관건인데 비용대비 투자를 효율적으로 할수있는 방안이 있는지 궁금합니다.
물론 대용량 데이터에 머신러닝을 적용하는데 하드웨어 성능도 중요한 요소입니다. 비용의 관점에서 보면 처음엔 비교적 작은 인프라 환경에서 시작하고, 향후 데이터나 사용자가 증가했을 때 서버의 노드나 GPU 증설을 통해 성능 확장성이 보장되는 플랫폼을 도입하는 것이 중요합니다.
SAS코리아
2020-12-09 14:48
[질문] SAS - 금융업에서 직원들이 AutoML을 사용하여 성과를 낼 수 있는 부분이 어떤 것이 있나요?
금융업에서 마케팅이나 리스크에서 일반적으로 사용하는 모델 전반에 적용할 수 있습니다. AutoML을 이용하면 모델을 손쉽게 만들고 유지 운영할 수 있기 때문에 효율적입니다.
SAS코리아
2020-12-09 14:35
[질문]AutoML을 통한 모델과 기존 모델의 성능 및 모델링 시간, 재학습 및 운영 적용에 걸리는 시간 및 비용등은 어떻게 되나요?
모델의 성능이나 시간은 데이터 및 주제에 따라 다르지만 SAS AutoML을 통해 모델링에 소요되는 시간을 수개월에서 수일로 단축할 수 있습니다. 실제 기존 오픈소스로 개뱔된 모델을 SAS AutoML을 적용하여 모델링 한 결과 모델 성능이 30% 에서 크게는 2배 가까이 향상된 사례가 있습니다.
SAS코리아
2020-12-09 14:34
[질문]화상기반접속이 어려운사람들을위한 별도 비대면 온라인접속창구등도 고려중인지 궁금합니다.
화상기반접속이 어려운 환경에서는 이미 많은 서비스에서 활용하고 있는 카카오톡 서비스 연계 등을 병행하고 계십니다
포시에스_송인규
2020-12-09 14:25
[질문]화상을 통해서 얼굴또는 지문등을 통해서 추가인증을 할수있나요?
현대 많은 고객사에서 안면인식 지문인식을 검토 중에 계십니다
포시에스_송인규
2020-12-09 14:21
[질문]공인인증서가 없어지면서 화상솔루션등을 이용해 비대면 인증절차를 지원하는것같은데 노약자나 컴퓨터등 접속기기가 없는사람들한테는 여전히 제약이지 않을까싶은데요 이런 사람들에 대해서 비대면 접속대안이 있는지요?
구체적인 인증 방식은 상당수의 금융사에서 고민 중이십니다. 접속기기가 없으신 분들은 당연히 제약이겠죠...이는 고객사의 인권보호 수준에 달린 문제라고 보입니다.
포시에스_송인규
2020-12-09 14:17
[질문] 포시에스 - 콜센터에서도 근무자의 인권보장이 문제가 되는데, 화상인 경우 이런 부분이 더 취약해 질 듯 한데요, 이런 부분에 대한 대응도 있으신가요?
질문 감사합니다. 별로도 대응한 적은 없으나 고객사에서 정의하기 나름인것 같습니다. 상담 근무자는 별도의 이미지로 보이게 하도록 하겠다고 정의하시면 이미지로 보이게 할수도 있습니다.
포시에스_임고은
2020-12-09 14:20
[질문]디지털대면서비스를 통해서 금융서비스에 이슈가 타인의 보안침해로 인한 금융사고 발생가능성이 대면보다 높아질것같은데 보완대책이 있는지 궁금합니다.
좋은 질문 감사합니다. 기존 상담 서비스의 보안 정책이 있을 것이고, 이를 보완하는 순서를 밟아가야 할 것으로 보입니다.
포시에스_송인규
2020-12-09 14:12
[질문] 포시에스 - 디지털대면서비스 연결이 어떻게 디지털소외계층에 친화적일 수 있는지 추가 설명 부탁드립니다.
디지털소외계층은 로그인 인증도 힘든 분들이라고 할 수 있습니다. 이분 들은 현재 운용되는 비대면 서비를 어렵게 여기시고 있으십니다. 이는 상담을 통해 질문/답변/가이드 등을 통해 친화적으로 대응이 가능합니다.
포시에스_송인규
2020-12-09 14:11
[질문] 뱅크웨어글로벌 ..디지털 혁신을 위하여 별도의 디지털코어시스템 구축을 제안하셨는데, 이 경우 레거시 코아시스템과 디지털 코어시스템간의 데이터, 거래 등 서로 연계되는 부분들이 많이 있을 것 같은데, 구체적으로 어떤 부분들의 연계가 필요하고, 연계시 고려해야 할 사항이 무엇이 있을까요? 그리고 분산DB설계를 말씀하셨는데 보다 구체적인 설명이 있으면 합니다. 감사합니다.
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[질문]전자서식에서 업무및 회사에 맞게 Customizing 가능한지요?
전자서식은 기본적으로 업무와 회사에 맞게 별도로 제작하여 업무에 활용합니다. 기존 활용하고 계신 종이서식과 똑같은 형태로 운용하기도 합니다.
포시에스_송인규
2020-12-09 14:07
[질문] 뱅크웨어글로벌 - 에서 코어뱅킹 혁신을 진행한 국내 사례가 있으신가요?
저희 패키지를 사용하여 K뱅크 코어뱅킹 시스템을 구축하였고, 해외의 경우 중국 앤트파이넌스의 마이뱅크, 라인의 타이완 인터넷은행, 필리핀의 BPI은행 등이 있습니다.
뱅크웨어글로벌_이은중
2020-12-09 13:52
[질문]공인인증서 폐기로 인한 사설인증서도입에 따른 보안이슈에 대해 설명 바랍니다.
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[질문] IBM - 머신러닝을 통해 쿼리 성능을 향상시키는 것은 지속적인 실시간 학습이 이뤄지는 것인가요?
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[질문] 미국에서는 IBM 왓슨을 활용하여 금융 프로젝트를 진행하고 있다는 기사를 봤는데 국내에서도 왓슨을 활용하여 진행하고 있는 금융 프로젝트가 있나요?
국내에서는 금융사의 왓슨 프로젝트들은 초기에는 보이스봇, 챗봇 형태의 Natural Language 활용쪽이 많았습니다. 현재는 분석 관련 부분으로 확장하려고 진행 논의중인 사업들이 있습니다.
IBM_소가영
2020-12-08 17:02
[질문] 포티 SOAR 과 포티 AI 등을 도입해서 국내에서 잘 사용하는 사례가 궁금합니다.
안녕하세요, 현재 SOAR + AI(ATP) 국내 사례는 없습니다. 해외에서는 SOAR + APT 사례로 보안운영자동화 사례가 있습니다. 감사합니다.
Fortinet 김재환 과장
2020-12-08 16:44
[질문] 포티넷 - FortiAI는 딥러닝 기반인가요? 아니면 Rule베이스 기반인가요?
FortiAI는 딥러닝 기반입니다.
박종석
2020-12-08 16:31