웨비나속 Q&A
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[질문] AI 워크로드에 최적화된 NVMe-over-Fabrics 스토리지 도입 시 고려사항은 무엇인가요?
RDMA기반 고속네트워크환경이 필요합니다
Seagate
2025-07-02 14:34
[질문] 1. Seagate의 AI 스토리지가 NFS 환경에서 다수의 GPU 노드가 동시에 접근할 때 발생할 수 있는 잠재적 병목을 어떻게 해결하는지요? 2. AI 모델 및 데이터 보관에 필요한 스냅샷, 백업, 이중화 기능은 NFS와 어떻게 통합되고, 이를 위해 Seagate는 어떤 방식으로 지원하는지요? 3. AI 파이프라인에서 ‘데이터 수집 → 전처리 → 학습 → 추론’ 전체 흐름에서 NFS의 역할은 무엇이고, Seagate 스토리지는 어떤 단계에서 최적화되어 있는지 궁금합니다.
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[질문] 최근 AI 분석 환경에서 NAS를 사용할 때, NFS 외에 주로 활용되는 파일 전송 프로토콜이나 인터페이스는 무엇이 있나요?
파일전송 프로토콜은 SMB, iSCS등여러가지가있습니다
Seagate
2025-07-02 14:31
[질문] AI 훈련 데이터셋은 크기뿐만 아니라 파일 수가 매우 많은 경우가 많은데, 메타데이터 처리 속도와 병렬 읽기 성능은 어떤 방식으로 최적화되고 있는지요?
메타데이터 캐싱 및 인메모리 처리, 메타데이터 서버분산 혹은분리 방식등이 있습니다
Seagate
2025-07-02 14:26
[질문] 고밀도 드라이브 기반 시스템은 냉각, 진동 등 물리적 안정성 측면에서 어떤 운영 전략이 필요한지궁금합니다.
고밀도 드라이브일수록 더욱 주변환경 영향을 크게받습니다 고밀도 드라이브일수록 주변환경에대한 제약은 더 늘어날수있습니다
Seagate
2025-07-02 14:23
[질문] 초고밀도 HDD는 저장 효율성이 높지만, AI 환경에서는 속도도 중요한 요소인데 이 두 요소를 어떻게 균형 있게 구성할 수 있는지요?
스토리지 티어링을 이용하여 IO속도를높일수있습니다
Seagate
2025-07-02 14:22
[질문] AI 분석 환경에서 NFS 기반 시스템을 사용할 때, 데이터 접근 지연(latency) 문제를 최소화하기 위한 최신 최적화 기술이나 적용 사례가 있을까요?
NFS기반의 지연최소화기술로 NFS over RMDA등이있습니다
Seagate
2025-07-02 14:20
[질문]AI 모델 학습이나 추론 단계에서 스토리지가 병목이 되는 경우가 많은데, 최근 NAS 시스템은 이런 I/O 문제를 어떻게 해결하시는지요?
다수의 노드로 병렬처리 방식을사용하여 IO를 분산합니다
Seagate
2025-07-02 14:19
[질문] 전통적인 NAS 시스템이 갖고 있던 확장성과 지연 문제는 최신 NFS 구조에서 어떻게 극복되고 있나요? 병렬 처리 측면에서 개선된 점이 궁금합니다.
NFS구조 개선이후 MDS 분리, 레이아웃 기반 병렬 처리하여 IO 병목현상을 줄였습니다
Seagate
2025-07-02 14:18
[질문] AI 분석 환경에서 NAS가 SAN 대비 가지는 장점과 한계는 무엇인가요?
고성능을위해선 SAN 환경이 유리하지만 초기 비용이 높습니다 NAS는 네트워크의존성이높아 데이터 병목 발생가능성이높습니다
Seagate
2025-07-02 14:16
[질문] 엣지와 멀티 클라우드 간 분산된 대용량 데이터를 효율적으로 처리, 분석하기 위해 사업현장에서 분산파일시스템은 어떤 방식으로 운용하는 것이 좋은가요?
엣지, 클라우드를 사용한 하이브리드 분산파일시스템등이 있습니다
Seagate
2025-07-02 14:13
[질문]nas 타입이 랜섬웨어 등의 보안에 취약한 편이라고 알고 있는데요. nfs의 분산파일시스템은 대응에 문제가 없는지 문의 드립니다
랜섬웨어는 파일시스템 단위에서의 해결이어렵습니다 별도의 보안 대응전략이필요합니다
Seagate
2025-07-02 14:09
[질문] 중소규모 AI 분석 환경에서는 비용 효율과 성능 균형을 맞춘 티어링 전략을 수립해야하는데, AI 분석 워크로드에서 SSD와 HDD를 조합한 티어드 스토리지를 구성할 때, 어떤 기준으로 티어링 전략을 수립해야 할까요?
자주사용하는데이터들을 분류하여 상위 티어로 지정한후 좀더 빠른 IO를 낼수있는 저장소에 저장하여 실시간 읽기 쓰기등에서 좋은성능을 낼수있게 하는것이 좋습니다
Seagate
2025-07-02 14:05
[질문] 기존에 구축된 NAS를 그대로 활용하면서 GDS 도입이 가능한가요? 필요한 최소 조건이나 성능 저하 이슈는 어떻게 관리해야 하나요? 그리고, GPU Direct Storage를 활용한 NAS 구성 시, 기존 인프라와의 호환성 및 성능 병목은 어떻게 해결할 수 있을까요?
GDS는 고속병렬 IO와 GPU를통한 스토리지 직접통신을 지향합니다 하지만 일반적인 NAS는 커널 I/O경로를 통해 GPU로 데이터를 전달함으로 GDS의 효과가 제한적입니다
Seagate
2025-07-02 14:10
[질문] AI 스토리지가 NAS의 진화형이라고 하셨는데, 그렇다면 AI 스토리지가 기존 NAS와 본질적으로 다른 점은 무엇인가요? 단순한 하드웨어 성능 향상 이상으로 어떤 구조적 변화가 있었는지도 궁금합니다
AI스토리지는 NAS보다 빠른성능이 장점이며 병열처리방식으로 NAS의 순차적 파일접근 방식보다 고속 IOPS 높은대역폭등이 장점입니다
Seagate
2025-07-02 14:07
<질문>저희 회사도 AI를 활용한 비즈니스를 시작하려고 준비중입니다. 그런데 막상 이에 상응하는 스토리지 시스템구축비용이 상당하다보니 도입이 망설여 지는것이 사실입니다. 중소규모의 AI분석을 위한 시스템구축과 관련하여 적절한 대안은 어떤 것이 있으며 그 특징은 어떠한지, 그리고 실제 적용사례도 궁금합니다.
중소규모에서는 서버리스 AI개발 그리고 프라이빗 AI 플랫폼, 엣지 하이브리드 클라우드등이있습니다 적용사례는 스마트팩토리, IoT 기반 설비 등이있습니다
Seagate
2025-07-02 14:03
[질문] r-series 또는 velos가 지원하는 고속 암호화 트래픽 처리 성능은 어느 정도인지요?
상세한 정보는 F5홈페이지 내 데이터시트 참고하여주시기 바랍니다.
F5 KOREA
2025-07-01 15:02
[질문] r-series와 velos 제품은 각각 어떤 AI 서비스 환경에 더 적합한가요?
r-series는 고성능 트래픽 처리와 낮은 지연이 중요한 AI 워크로드에 적합하며, Velos는 확장성과 유연성이 요구되는 대규모 AI 서비스 환경에 더 적합합니다. 따라서 AI 서비스의 규모와 특성에 따라 두 제품을 선택하시면 됩니다.
F5 KOREA
2025-07-01 15:00
[질문] 1.LLM(GPT, BERT 등)을 활용한 AI Agent를 클라우드에서 안정적으로 서비스화하기 위한 딜리버리 전략은 무엇인지요? 2.AI 모델 변경 시, 모델 버전 관리 및 검증을 위한 딜리버리 체계는 어떻게 설계해야 하는지요? 3..AI Agent가 실시간 사용자 요청을 처리할 수 있도록, 딜리버리 측면에서 API Gateway나 서비스 메시 기술을 어떻게 적용할 수 있는지요?
1. 컨테이너화 + 오토스케일링+ 카나리배포+CI/CD기반 버전관리 2. A/B검증테스트나 모델관리를위한 MLflow 3. API게이트웨이를 통한 인증이나 속도제한, 로깅처리, 서비스메시는 내부서비스간 E/W트래픽제어및 보안적용
F5 KOREA
2025-07-01 15:12
[질문] r-series 및 velos의 트래픽 제어 기능은 API 게이트웨이 역할을 일부 대체할 수 있나요?
R-series와 Velos의 트래픽 제어 기능은 API Gateway의 일부 역할을 대체할 수 있습니다. 특히 해당 플랫폼으로 구동할 수 있는 소프트웨어 모듈인 APM(Access Policy Manager) 솔루션은 JWT 인증과 권한 검증 기능을 제공해 API 보안 강화에 도움을 줍니다. 다만, 완전한 API Gateway 기능을 위해서는 NGINX Plus(NGINX 커머셜 버전)와 같은 전용 API Gateway와의 연동을 권장합니다.
F5 KOREA
2025-07-01 14:56