웨비나속 Q&A
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[질문] 실시간 트래픽 분산이나 스케일링 측면에서의 접근 방식 AI 기반 트래픽은 사용 패턴이 빠르게 바뀌는 경우가 많은데, 이런 변화에 자동으로 대응하는 운영 전략이 궁금합니다.
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[질문] 기존 자산과의 통합 문제, 리스크 없는 점진적 전환이 핵심 관심사입니다. AI Factory 도입을 준비 중인 기업 입장에서, 기존 인프라(Firewall, Load Balancer, WAF 등)를 그대로 두고 F5 솔루션을 점진적으로 통합할 수 있는 방안이 있을까요? 단계별 전환 전략이나 실제 구축 사례가 있나요 ?
말씀하신 기존인프라, 방화벽, 로드밸런서, 웹방화벽 기능들은 모두 서비스모듈형태로 제공하고 있습니다. 앱 트래픽확장이나 인프라규모가 늘어날 때 유연하게 확장할 수 있는, 오늘 소개해드린 VELOS플랫폼을 통해 기존 인프라들을 통합할 수 있을 것 같습니다.
F5 KOREA
2025-07-01 14:59
[질문] 기존 WAS WebServer 기반 인프라에서 F5로 전환한 후의 안정성 변화는 어느 정도였나요?
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[질문] 기존 트래픽과 혼합 운영 시 어떤 장점이 있는지도 궁금하고 F5의 r-series나 Velos가 AI 기반 트래픽을 어떻게 처리하고 최적화하는지 궁금합니다
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[질문] 개념적인 설명 그리고 업종별 또는 규모별로 어떤 방식으로 실현되고 있는지요? AI Factory라는 개념이 실제 기업 환경에서는 어떻게 구현되고 있는지 궁금합니다.
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[질문]현재 업계 동향 및 앞으로의 발전방향에 대해서 문의드립니다
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[질문] 전통적인 애플리케이션 딜리버리 방식과 AI 시대에 요구되는 방식은 어떤 점에서 가장 크게 다른가요?
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[질문] 주요 경쟁 제품이나 솔루션은 무엇이 있고, 경쟁 대비 차별화된 점은 무엇인지 궁금합니다
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[질문] 솔루션 도입 전에 기업 입장에서 준비해야 하는 사항이나 필수 고려사항은 무엇인가요?
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[질문] AI 트래픽 중에는 개인정보나 민감한 정보가 포함될 가능성도 있는데, 이를 보호하면서도 효율적인 트래픽 관리를 병행할 수 있는 방안이 있나요? GDPR이나 국내 개인정보 보호법 등 규제 대응 측면에서도 궁금합니다.
PII (개인정보) 관련된 부분들을 AI Gateway 솔루션을 통해서 Prompt 의 응답 내에서 개인정보 유출 여부를 정규식 패턴으로 탐지 하고 masking 또는 차단을 하는 솔루션을 제공 하고 있습니다.
F5 KOREA
2025-07-01 14:43
[질문] AI 기반 서비스 배포에서 컨테이너화는 어떤 역할을 수행하나요?
컨테이너화 시킨다는 것은 AI워크로드의 경량화를 의미합니다. 더 민첩하게 앱을 배포하고 운영할 수 있게 됩니다.
F5 KOREA
2025-07-01 14:56
[질문] AI 구현 시 전력아나 구려해야 할 사항이 잇을까요?
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[질문] AI Factory를 도입할 때 전체 시스템을 완전히 새로 만드는 대신, 기존 시스템과 통합 가능한 모듈형 접근이 가능한가요?
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[질문] 보안적인 관점에서 AI 트래픽 관리는 어떤 특별한 고려사항을 가지나요?
보안관점에서 AI 특화 위협을 막는 AI Gateway와 웹 보안을 담당하는 웹방화벽이 필수합니다. F5에서는 AI Gateway 솔루션과 NGINX NAP(NGINX App Protect)을 제공해서 AI, API 보안부터 웹 방어까지 통합적으로 지원합니다.
F5 KOREA
2025-07-01 14:42
[질문] AI 기반 워크로드가 생성하는 대량의 동적 트래픽과 실시간 데이터 처리 요구를 어떻게 효과적으로 처리할 수 있는지, 그리고 F5 제품군이 기술적으로 어떤 이점을 제공하는지 알고싶은데, AI 시대에 트래픽 관리가 특히 중요해진 이유는 무엇이며, F5의 rSeries 및 Velos 플랫폼이 이를 어떻게 해결하나요?
말씀하신대로 대량의 트래픽과 실시간 응답이 핵심과제인데요, F5로드밸런서의 지능형 트래픽분산을 통해 컴퓨팅자원사용을 효율적으로 개선할 수 있습니다.
F5 KOREA
2025-07-01 14:55
[질문] 존의 모놀리식 또는 레거시 시스템이 갖는 한계와, AI Factory가 요구하는 민첩성과 확장성을 달성하기 위한 구체적 전환 전략(예: 서비스 메시, API 게이트웨이, 컨테이너 기반 아키텍처 등)에 AI Factory 환경에서 기존 애플리케이션 딜리버리 구조가 가지는 병목은 무엇이며, 이를 극복하기 위한 핵심 아키텍처 전환 요소는 무엇인가요?
민첩성과 확장성을 위해 경량화된 컨테이너기반의 AI워크로드를 운영하게됩니다. 이를위한 K8S클러스터운영이나 네트워크인프라와의 통합이 핵심이 될 것 같습니다.
F5 KOREA
2025-07-01 14:52
[질문] ai factory 구성 시 보안장비도 연동하여 구현이 가능할까요?
AI Factory를 구축할 때 기존 보안 장비나 서비스와의 연동은 필수적입니다. AI 서비스가 대부분 API 형태로 배포되다 보니, API Gateway나 WAF 같은 보안 계층을 통합해 위협을 막고, 인증과 접근제어를 수행해야 합니다. F5는 AI Gateway로 Prompt Injection 같은 AI 특화 공격을 완화하고, NGINX NAP 같은 소프트웨어 기반 WAF도 함께 제공해서 API,LLM 포함하여 OWASP Top 10 관련 공격을 방어할 수 있도록 지원합니다. 이런 보안 컴포넌트를 AI Factory 파이프라인에 자연스럽게 통합해 설계할 수 있습니다.
F5 KOREA
2025-07-01 14:39
[질문] 좀전에 설명하신 장표에서 차량에서 수집된 데이타가 실시간으로 가장 가까운 클러스터로 전달되는 구간에서 F5 어떤 솔루션이 어떤 역할로 사용되는 것인가요?
일반적으로 GSLB를 이용해서 위치기반의 DNS resolution을 통해서 client가 위치한 가장 인접한 cluster의 IP 정보를 return해 주는 형태로 구현이 가능합니다. 또한 Anycast도 또다른 형태의 구현 방법입니다. F5는 GSLB 기능 제공이 가능한 DNS 제품 솔루션을 제공 하고 있습니다.
F5 KOREA
2025-07-01 14:37
[질문] AI Factory를 구성할 때, 개발자나 분석가가 직접 인프라를 활용할 수 있도록 하는 셀프서비스 포털을 제공할 수 있나요? 사용자가 직접 트래픽 정책을 조절하거나 배포 상태를 확인할 수 있는 방식도 궁금합니다.
트래픽 상태나 로드밸런서 시스템에 대한 모니터링의 경우 자체 대시보드환경이나 서드파티 모니터링툴과 연계하여 운영하실 수 있을것 같습니다.
F5 KOREA
2025-07-01 14:49
[질문] AI 서비스를 글로벌하게 운영할 경우, 지역별 트래픽 분산이나 지연 최소화는 어떻게 처리하나요? 멀티리전 간 데이터 주권 문제까지 고려한 전략이 있다면 궁금합니다.
글로벌 AI 서비스에서는 사용자 가까운 리전으로 트래픽을 분산해 지연을 최소화하고, 동시에 각국의 데이터 주권 규제를 준수해야 합니다. F5의 Distributed Cloud Service(XC)는 Anycast 기반 글로벌 네트워크로 사용자 요청을 최적 리전으로 라우팅하고, Edge Node에서 API Gateway 보안을 적용해 지연을 줄입니다. 중앙 관리 콘솔로 전 세계 분산 서비스와 보안 정책을 일관되게 관리할 수 있는 게 큰 강점입니다.
F5 KOREA
2025-07-01 14:36