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AI 오케스트레이션 환경에서는 IT vs 현업의 구분이 아니라, 역할과 책임을 어떻게 나누고 협업할 것인가 가 핵심이라고 생각합니다. 그래서 기업에서 정한 역활과 책임을 SSO/IAM 등으로 각 App등으로 그대로 workato 플랫폼을 그대로 승계하여 적용하게 됩니다.
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AHQ에서 생성되는 각 Workspace는 서로 독립된 환경으로 운영됩니다. Workspace 간 통신이 필요한 경우에는 Workato API Platform을 사용해 Workspace 간에 보안된 API 호출을 수행하는 방식으로 연결 할 수 있습니다. Workspace <> Workspace 간 직접 N:N API 호출, AHQ에서 공통 API를 제공해 N:1:N 구조로 중계하는 방식 둘 다 구성 가능합니다 정리하면, Workspaces는 독립적이지만 API 기반으로 유연하게 상호 연결할 수 있습니다.
감사합니다. 이제 이해가 됩니다
Workato의 Automation HQ와 Workspace 구조는 보안 격리 + 유연한 연결을 동시에 제공하는 구조로 설계되어 있습니다. 네, 기본적으로 각 Workspace는 논리적으로 완전히 독립된 환경입니다. 각각의 레시피, 커넥션, 사용자, 변수, 실행 로그가 분리되어 있어 보안과 팀별 운영이 철저히 구분됩니다. 1.HQ(Automation HQ)는 이들 워크스페이스를 중앙에서 통합 관리 감시 정책 적용하는 거버넌스 계층입니다. 2.워크스페이스 간에 API 호출 방식으로 직접 통신 가능합니다. 그리고 HQ를 중심으로 공통 자산(레시피, 커넥터, 변수 등)을 공유하거나 중앙 통제용 Recipe Hub 또는 API Gateway 역할을 수행하는 중간 워크스페이스 구성 가능합니다.
그렇다면 현재 master node에 API gateway를 두고 운용하는 경우 worker node는 그대로 사용이 가능하다고 이해하겠습나다.
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Workato는 각 시스템의 권한 모델을 그대로 유지하면서, Agentic AI가 그 사이를 안전하게 넘나들 수 있도록 “권한은 분리, 실행은 통합”하는 구조를 제공합니다. 연결별 인증 정보 (IAM), RBAC & Workspace 분리, Agent 제한/승인 흐름, 감사 및 로그등까지 지원을 제공하고 있습니다.
정해진 패턴의 고객지원외의 불규칙이나 유동적인 고객 지원분야 까지 커버를 할수 있는 개선 효과가 되었습니다.
오늘 세션에서 설명 드린 AHQ(Automation HQ)를 이용하는 방식과 인증과 접근을 회사가 가지는 SSO 등 내부 정책을 그대로 승계해서 자동화를 구축할수 있는 엔터프라이즈 보안 자동화 솔루션입니다.
Workato의 AI 오케스트레이션 플랫폼은 AI 의사결정, API 기반 자동화 및 시스템 연동을 하나의 흐름으로 통합한다는 점에서 RPA나 BPM과 차별화됩니다. 즉, AI부터 ERP/CRM/DB 처리까지 End-to-End 자동화가 가능하다는 것을 차별점으로 보실 수 있습니다.
Workato는 기존 RPA를 대체한다기보다 보완하는 역할에 가깝습니다. RPA가 화면 기반 반복 작업에 강하다면, Workato는 API 기반 자동화/AI 오케스트레이션/엔터프라이즈 시스템 연동에 강점을 가지고 있어 함께 사용했을 때 시너지가 큽니다. 또한 Workato를 통해 RPA Bot 호출, 상태 모니터링, 후속 프로세스 자동화까지 연결할 수 있어 기존 RPA 체계를 더욱 효율적으로 확장하는 방식으로 운영하실 수 있습니다.
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