Azure 기반으로 서비스를 제공하고 있어서 가능합니다.
Azure D:VLAB 도입함으로써 최적의 실습 환경을 구성하실 수 있습니다. 초기에는 저가 장비를 사용하다가 사용량에 따라 Azure 스케일 업, 스케일 아웃 기능을 이용하여 비용을 저렴하게 구성을 할 수 있고, 사용자의 PC 사용에 대해 최적의 UI/UX를 제공함으로써 PC를 편리하게 사용할 수 있습니다.
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Azure OpenAI의 gpt 모델군을 이용합니다 :)
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잠시 후 D:GPT에 대한 세션에서 다뤄질 예정인데요. 모든 데이터는 Azure의 Storage 내 보관되며, Azure OpenAI에서 처리에 이용되는 모든 데이터는 학습에 이용되지 않음을 보장하고 있습니다 :)
안녕하세요. 사전 지정된 룰셋에 따라 해당 직원에게 이메일이 자동 발송되는 등의 지원이 가능합니다 :)
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안녕하세요. 아무래도 LLM을 반영한 AI 솔루션이 가장 체감되지 않을까 생각합니다 :)
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안녕하세요. 디모아의 AI 솔루션(D:Expense, D:GPT)에 대한 세션은 곧 진행됩니다 :) 해당 세션에서 특징과 기능에 대해 설명될 예정입니다.
안녕하세요. 현재 D:Expense의 경우 LLM 모델을 통해 응답을 받게 됩니다. 모델은 최근 gpt-4o에서 gpt-4.1로 업데이트 하였고, 지정된 룰에 따라 규칙 위반 여부를 자동 감지해주는 사전 검토 기능 또한 제공되고 있습니다 :)
감사합니다.
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