웨비나속 Q&A
최근 웨비나 진행 중 발생한 질문과 답변을 조회할 수 있습니다
[질문] 공개sw에 숨어있는 취약점이나 바이러스는 어떻게 예방하는지요.?
공개SW의 취약점과 악성코드는 SCA 도구, 이미지 스캔, 자동화된 CI 보안 게이트를 통해 사전에 탐지하고, SBOM과 정책 기반 승인 구조로 대응하는 것이 실질적인 해결 전략입니다.
이노그리드
2025-06-26 14:36
[질문] 이노그리드 솔루션을 통해 개발을 하게되면 별도의 커스터마이징도 쉽제 접근이 가능한지요 SI를 진행하는데 요구사항이 별도로 들어오고 있습니다
아직 답변이 없습니다
[질문] 새로운 어플리케이션을 빠르게 배포하거나 제어능력 기반 효율성 향상, 프로비저닝, 패치 적용 등이 가능한 자동화 솔루션으로 이노그리드 플랫폼이 가능한지 궁금합니다.
네, 이노그리드는 이러한 요구사항에 맞춰 쉽게 개발, 배포, 운영할 수 있는 플랫폼 제공하기 위해 노력하고 있습니다.
이노그리드
2025-06-26 14:33
[질문] 이노그리드의 AI 기반 PaaS 플랫폼에서 소프트웨어 검증 툴을 제공하여 검증과정에서 오류 등이 발견되면 레포트 하는 것뿐만 아니라 오류 수정에 대한 방안도 제시해 주나요?
아직 답변이 없습니다
[질문] 타사 AI-PaaS 솔루션 대비 오픈소스 기반 접근 방식의 주요 장점과 한계는 무엇인지요?
아직 답변이 없습니다
[질문] DevOps 고도화 과정에서 조직 문화 변화 및 인력 재배치 문제는 어떻게 접근해야 할까요? 기술 도입 외적인 측면에서의 성공적인 전환 전략이 궁금합니다
아직 답변이 없습니다
[질문]오픈소스 AI-PaaS 플랫폼을 선택할 때 가장 중요하게 고려해야 할 기준은 무엇인가요? 특히 산업별 요구사항에 따라 선호되는 아키텍처나 워크플로우가 있는지도 궁금합니다.
아직 답변이 없습니다
[질문] 오픈소스 AI-PaaS 플랫폼 적용관련 이슈와 해결노하우가 궁금합니다
아직 답변이 없습니다
[질문] 멀티테넌시 환경에서 보안 격리와 리소스 할당 문제는 어떻게 해결하고 있나요?
아직 답변이 없습니다
[질문] 이노그리드 PaaS 플랫폼을 사용하는 경우 다양한 옵션이나 선택이 필요한 부분들이 많은 것 같은데 기술지원은 어떤 방식으로 이뤄지나요?
아직 답변이 없습니다
[질문] DevOps 고도화를 위해 이노그리드는 AI PaaS 및 제반 서비스에 생성형 AI를 활용하였는지, 만약 활용했다면 어떤 기능 및 역할인지 궁금합니다
아직 답변이 없습니다
[질문] DevOps 고도화 시 가장 큰 병목 지점은 어디이며, 이를 해결하기 위한 전략이 있다면 공유 부탁드립니다.
DevOps 병목의 핵심은 단순히 기술이 아니라, 툴 간 분절, 보안 미적용, 조직 협업 미비라고 생각 합니다. 통합된 DevOps 플랫폼, 자동화된 보안 게이트, 그리고 셀프서비스 구조가 이를 해결하는 실질 전략이라 생각 됩니다.
이노그리드
2025-06-26 14:31
[질문] DevOps가 App 개발을 위한 CI/CD 파이프라인을 제공한다면 MLOps는 컨테이너 기반 플랫폼에서 AI 모델 개발을 위한 CI/CD 및 CT 파이프라인을 통해 AI 플랫폼 구축을 도와주는 것인가요?
네, MLOps는 모델 개발을 위한 CI/CD/CT 파이프라인 관리하는 프로세스 맞습니다.
이노그리드
2025-06-26 14:31
MLOps는 데이터 사이언티스트가 모델 개발과 튜닝에 집중할 수 있도록 지원하는 역할을 합니다. 이를 위해 고품질 데이터 수집과 전처리, AI 파이프라인 관리, 신규 모델의 배포, 그리고 모델 개발에 필요한 인프라 운영 등을 포함한 CI/CD 및 파이프라인을 제공합니다. 즉, DevOps가 애플리케이션 개발을 위한 자동화된 파이프라인을 제공하듯, MLOps는 AI 모델 개발과 운영을 위한 전 과정을 자동화하고 효율화하는 역할을 합니다.
이노그리드
2025-06-26 14:35
[질문] 실시간 로그 분석이나 예측 유지보수에 AI는 어떻게 적용되나요?
아직 답변이 없습니다
[질문] AI 모델의 운영 중 모니터링 및 성능 저하 감지를 자동화하기 위한 주요 메커니즘은 무엇인가요?
모니터링 기능을 통해 API 호출 단계에서의 응답속도 및 성공률, 서비스 자원 사용률, 모델 처리 성능을 기반으로 성능 저하를 감지하고 있습니다.
이노그리드
2025-06-26 14:58
[질문]이노그리드 AI PaaS를 특별 구축형으로 사용하는 경우에, 기존 온프레미스, 클라우드 인프라와의 운영에 따른 주요 준비 사항은 무엇인지요? 비용 절감에 대한 방안은 어떻게 세워야 하는지요?
아직 답변이 없습니다
[질문] AI-PaaS에서 Kubeflow, MLflow, KServe 등 오픈소스 컴포넌트는 어떤 방식으로 통합되어 있습니까?
아직 답변이 없습니다
[질문] 모델 학습과 배포의 워크플로우에서 MLOps와 DevOps 간 경계를 어떻게 정의하고 조율하나요?
아직 답변이 없습니다
[질문] 오픈소스 AI-PaaS 플랫폼을 선택할 때 가장 중요하게 고려해야 할 기준은 무엇인가요? 특히 산업별 요구사항에 따라 선호되는 아키텍처나 워크플로우가 있는지도 궁금합니다.
초기 도입시는 원하는 기능이 제대로 제공되는지가 중요하고 기존 시스템이 있다면 연동 가능한지 여부도 중요합니다. 산업별로 구체적으로 정해진 것은 없으나 금융/의료 분야는 보안을 중시하여 해당부분이 고려된 아키텍처를 요구하기도 합니다.
이노그리드
2025-06-26 14:54
[질문] 1.플랫폼 전반의 애플리케이션, 인프라, 데이터 흐름을 AI가 분석하여 병목현상, SLA 위반 가능성, 트래픽 이상 등을 사전 예측할수 있는지요? 2.GitOps, IaC, 테스트 자동화, 코드 리뷰 자동화, 배포 모니터링 등 DevOps 전체 라이프사이클 중에서 AI를 적용할 경우, 자동화 수준을 극대화할 수 있는 영역이나 분야는 어디인지요? 3..AI 기반 PaaS 도입 이후, DevOps 성과(KPI: 배포 속도, 오류율, 회복 시간 등)가 얼마나 향상되었는지 측정 가능한 기준과 메트릭는 무엇이고, 이를 통해 ROI가 어느정도인지 향상되었는지 알수 있는지요? 4..다양한 AI PaaS 플랫폼(GCP Vertex AI, AWS SageMaker, Naver AI PaaS 등) 중에서, DevOps 성숙도와 개발 언어, MLOps 필요성, 비용 구조 측면에서 어떤 기준으로 선택해야 효과적인지요?
아직 답변이 없습니다