웨비나속 Q&A

당사는 SaaS 기반으로 솔루션을 제공해드리고 있습니다.

ServiceNow의 AI 기반 예측 기능은 위와 같은 여러 핵심 성과 지표(KPI)에 긍정적인 영향을 미칩니다. AI가 제공하는 예측 분석을 통해 사고 예방, 자원 최적화, 비용 절감, 그리고 고객 만족도를 높일 수 있으며, 이는 궁극적으로 운영 효율성을 크게 개선하실 수 있습니다

관련 내용은 곧 웨비나에서 소개드릴 예정입니다

AI 플랫폼 도입을 통해 구현하지고자 하는 business outcome을 명확히 하시는 부분이 필요하실 것 같습니다

Time to Resolution, Performance 분석 등 다양한 방법이 있습니다. ServiceNow은 AI Agent 도입 후 Before/After 분석에 대해서도 지원을 드릴 수 있습니다

ServiceNow는 pre-built connector들을 통해 다양한 시스템과의 연동을 지원합니다. 이외에도 REST, SOAP 등과 같은 표준 프로토콜을 이용하여 레거시 시스템과의 연동을 지원합니다. 이를 기반으로 ServiceNow의 노/로우 코드 개발 방법을 통해 비 개발 인력도 손쉽게 AI 기반 워크플로우 생성을 지원합니다

발표자분께서 답변 중이십니다~

ServiceNow의 데이터 패브릭은 플랫폼 내외부의 다양한 데이터 소스를 연결하여, 워크플로우, AI, 분석 기능이 단일 진실의 원천(Single Source of Truth에서 동작하도록 만드는 구조입니다, 데이터 자동 맵핑, 룰 기반 거버넌스, audit trail 등 다양한 방식으로 지원을 해드리고 있습니다

ServiceNow에서 Snowflake나 Databricks의 테이블/뷰에 직접 연결) 혹은 Query Federation 방식으로 데이터를 처리합니다.

ServiceNow는 EU AI Act를 포함한 글로벌 AI 규제에 선제적으로 대응하고 있으며, 고객사 분들이 안전하고 책임감 있게 AI를 활용할 수 있도록 다양한 솔루션과 전략을 제공하고 있습니다.

좀 더 구체적으로 고객이 명확하게 납득 할 수 있는 자료를 제공하시는건지요?