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AI의 발전에 따라 디도스 공격의 유형과 시간, 패턴이 모두 불규칙 적이고 실시간으로 변하는 것이 가장 큰 변화라고 할 수 있습니다. 때문에 이러한 변화에 대응할 수 있는 업체와의 협업이 반드시 필요합니다.
회사마다 다를 것이라 생각합니다. 추가로 궁금하신 부분이 있다면 당사로 문의 부탁드리겠습니다.
해당 질문에 대한 상세 내용은 2024년 하반기 디도스 공격 유형 및 공격 패턴의 변화를 파악하실 수 있는 리포트를 확인하실 수 있습니다 https://gcore.com/library/gcore-radar-ddos-attack-trends-q3-q4-2024-ko
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가격정책은 아래 web site에서 확인하실 수 있습니다. https://gcore.com/pricing/security
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L7 중 특정 애플리케이션을 집중하여 공격하는 것이 가장 어렵습니다. AI를 활용하여 식별한다면 유사도를 측정하는 것이 가장 현실적이라 생각합니다.
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네 가능합니다
보편적으로 XDR 솔루션을 이용하시면 좋을듯 합니다.
OWASP 상위 10대 위협을 커버리지하여 고객이 어렵지 않게 자동화된 보안을 적용하는 것이 주된 목표 중 하나 입니다. AI는 공격의 패턴을 더욱 효율적으로 분석하게 해주는 역할을 도와주는 역할을 하게 됩니다. 보안정책에 대한 customizing은 당연히 지원하고 있습니다.
6개 대륙, 180개 이상의 PoP를 기반으로한 지코어의 글로벌 네트워크에서 관찰된 디도스 공격 원인과 주요 데이터를 분석한 리포트를 확인해 보세요! https://gcore.com/library/gcore-radar-ddos-attack-trends-q3-q4-2024-ko
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하드웨어 장비에서는 백본 용량 이상으로 방어할 수 없습니다. 아무리 하드웨어 장비 스펙이 좋다 하더라도 백본에서 처리하지 못하면 서비스가 장애나기 때문입니다 그렇기에 Anycast를 통해 글로벌 네트워크로 디도스 공격을 분산시키고 각 분산시킨 지점에서 각자 악성 트래픽을 처리하게 됩니다.