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AI 기술이 공격을 직접 막는 것은 아닙니다. 공격의 패턴을 AI를 이용하여 더욱 효율적으로 분석하고 방어에 반영을 할 수 있게 되는 것으로 이해해 주시면 됩니다.
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네 동일한 방법으로 가능합니다.
AI도 사람이 공격한 패턴을 기반으로 유사한 공격을 하기에 유사도를 측정하여 필터링 하면 됩니다.
패킷의 시그니처와 페이로드를 분석하여 악성 여부를 판별하여 탐지 후 차단을 합니다. 또한 패킷 정보를 보면 src, dst를 확인 할 수 있습니다.
공격자들은 최소한의 노력으로 많은 공격의 효과를 노리게 됩니다. 물론 새롭게 발생되어지는 공격의 방법에 대해서는 대응이 다소 느려질 수 있으나, 발생되어지는 공격에 대해서는 추후 공격 패턴 추가되므로 동일한 재공격에 대해서는 빠른 대응이 가능해집니다.
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DDoS 공격의 경우, 일반적으로 원점을 알 수 없도록 변조가 이루어집니다. 원점에 대한 타격은 역으로 공격을 한다는 의미가 되므로 이것은 좋은 방법이 아니며 확인된 공격 IP가 실제 공격을 감행한 IP가 아닐 가능성이 매우 높습니다.
IP spoofing은 가능하겠지만, TCP/IP를 사용한다면 header가 아닌 unchangeable meta data를 사용하면 tracing 할 수 있지 않나요? trace도 그렇게 작용할텐데... 혹 non TCP 공격을 말씀하시는 것인가요