Q

[질문] GPU를 활용하는 것과 사용효율성은 다른 얘기이고 GPU만 뛰어나도 타 주변 메모리나 스토리지와 속도차이로 레이턴시가 나와서 병목현상이 발생할텐데 이런 문제는 어떻게 처리하셨는지요?

윤성원 2024-11-19 14:19

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(질문) 포괄적인 데이터 분석을 보고 각종 통계에 따른 관리와 조치를 할텐데요. 데이터 타입별,데이터 용도별, 데이터 사용빈도수별, 각 서비스 마다 사용데이터도 통계화해서 통합적인 서비스 기획을 할수 있는 분석 보고서로 사용가능한지 궁금합니다. 혹시 그런 사례가 있는지요? 서비스 단마다 공통 APi 로 연결해주고 데이터 유형과 서비스 유형에 tag 들을 미리 주고 통합 데이터 분석을 통해 관리하면서 데이터 통합관리도 가능할런지요?

강덕진 2024-11-19 14:19

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[질문] GPU 기반 DBMS가 AI와 ML 워크로드 처리에서 더 적합한 이유는 무엇인가요?

김인섭 2024-11-19 14:18

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[질문] 스크림테크놀로지에서는 데이터 조회 및 검색 등 자주 사용하는 기능 및 서비스를 템플릿화하여 자동화하거나 비즈니스 변화에 따라 수동 및 커스터마이징하여 프로세스 구성을 지원하나요?

임종택 2024-11-19 14:18

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[질문] FDC DATA를 TRACE 기반으로 제공받고 싶은데 1S 이하로도 제공 가능한지요? 가능 하다면 TEXT 기반 데이터를 그래프로 시각화해서 제공 가능한지도 문의드립니다.

이남진 2024-11-19 14:18

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[질문] 기존OLTP용 데이터를 이용하는건지 별도 SQreàm용 DB를 구축해야하는건지요?

양승립 2024-11-19 14:18

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(질문) 도입시 가장 고려해야할 사항은 무엇이며, 운영상 비용 절감 요소는 무엇이 있습니까?

이원석 2024-11-19 14:18

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[질문] 데이터베이스 트렌드 변화가 기존 CPU 기반 DBMS와 GPU 기반 DBMS 간의 경쟁에 어떤 영향을 미치고 있나요?

신익주 2024-11-19 14:17

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[질문] SQream의 GPU 기반 DBMS 솔루션 적용관련 이슈해결노하우와 차별점이 궁금합니다

전승호 2024-11-19 14:16

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[질문] 기업에서는 bI AI 팀이 나눠져 있고 데이터도 별도로 보관해서 말씀하신것 같이 사일로 현상이 많은데 스크림은 BI, AI성 데이터를 하나로 저장하고 동시에 BI, AI팀이 사용해도 보안권한 및 데이터 정합성에 문제가 없는것인가요?

윤성원 2024-11-19 14:16

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[질문] 운용DB의 빠른 응답속도를 위해서는 실시간 동기식 정보 활용에 따른 네트워크 지연, 대량의 동시 사용자 등에 대해 네트워크 품질유지와 서버 처리속도에 중요한데, 스크림테크놀로지에서는 이에 대해 어떤 방안을 가지고 있나요?

임종택 2024-11-19 14:16

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[질문] 기존에 사용하는 DBMS(예: MySQL, PostgreSQL 등)가 CPU 기반으로 설계되어 있을떄, SQream 같은 GPU 기반 DBMS 간 호환성 문제가 발생할 위험이 있는지, 있다면 지원 방안을 문의드립니다

박복남 2024-11-19 14:15

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[질문] AI와 ML 발전으로 DBMS에 필요한 핵심 기술이나 기능은 무엇인가요?

김홍식 2024-11-19 14:15

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[질문] SQream 이 빅데이터 분석 품질이나 효율을 높이기 위해 사용하는 AI 기능이나 특화 서비스는 무엇인가요?

주영선 2024-11-19 14:15

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[질문] SQream DB가 열기반 엔진으로 임의로 선택적인 열에 접근하고 디스크 스캔 및 메모리 I/O줄이는 효과가 어느정도이고 성능개선이 기존대비 어느정도인지 궁금합니다

양재영 2024-11-19 14:14

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[질문] 기존 DB와 데이터는 ANSI SQL 표준을 사용해서 조회를 했는데 스크림을 사용할때도 기존 사용하는 SQL 명령어를 사용해서 조회가 가능한지요? 또 ddl문을 만들때도 동일한지 아님 다른 언어를 또 배워야 하는지요?

윤성원 2024-11-19 14:13

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[질문] SQream 이 중소기업 레벨에서도 성공을 거두었던 사례가 있는지 어떤 성과가 있었는지 궁금합니다

조한나 2024-11-19 14:12

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[질문] 스크림 운영 시 스토리지 외 EDGE 환경에서도 동일하게 가능한지요? 가능 하다면 EDGE SPEC은 어떻게 될까요?

이남진 2024-11-19 14:12

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[질문] 1.데이터 플랫폼을 선택할 때 가장 중요한 고려 사항 중 하나는 성능이라고 봅니다. GPU기반 DBMS의 경우 무제한 데이터 분석이나 대규모 딥러닝 모델훈련 또는 추론을 처리하기에 성능이 충분한지 궁금합니다. 추가적으로 초거대 AI플랫폼의 경우 GPU/CPU는 많은 전력을 소비하면서 발열문제도 예상되는데 이에 대한 문제가 없는지도 궁금합니다. 2.GPU기반 DBMS는 기존 DBMS대비 어느정도의  비용 절감 효과를 볼수 있는지와 업그레이드/마이그레이션등과 같은 각종 기술 지원 서비스는 어떻게 이루어지는지도 궁금합니다. 3.대량의 데이터를 다수의 반복적인 작업으로 병렬 처리할 때는 GPU가 최적의 성능을 발휘하지만, 텍스트 처리나 CPU에서 GPU로 데이터를 복사할시에는 과도한 오버헤드가 발생할 수도 있는데 이경우는 어떻게 처리되는지요? 4.SQream DB 도입 전에 준비해야 할 사항과 고려해야 할 사항은 무엇있고, 적용관련 최근이슈와 해결사례도 궁금합니다.

조성영 2024-11-19 14:12

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[질문] DB가 필요로하는 데이터 업무의 적합성에 따라 CPU와 GPU를 선택하여 리소스를 최적으로 사용하는 플랫폼으로 이해하고있는데 어느정도 비율로 GPU/CPU의 리소스를 배정하는지와 사용자 임의로 비율 조절이 가능한지 궁금합니다

양재영 2024-11-19 14:11

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