웨비나속 Q&A
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[질문] GPU DBMS 도입이 조직의 비용 절감에 미치는 영향은 구체적으로 어떤가요? 예를 들어 스토리지 비용이나 운영비용에서 어떤 변화가 있을 수 있는지 궁금합니다.
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[질문] GPU 기반 DBMS는 고속의 병렬 처리 기능을 제공하는데 기존 트랜잭션 처리 위주의 데이터베이스와 분석용 데이터베이스 간의 병합이 가능할까요?
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(질문) GPU 기술이 AI기술 활용이 늘면서 고성능 컴퓨팅 인프라에 대한 관심과 수요가 늘고 있습니다. 대체로 단기과제들은 AWS,Azure 같은 퍼블릭 클라우드 활용이 보편적인거 같은데 특화 플랫폼을 사용하는 경우는 어떤 기업들에 유리하거나 적합한지요
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[질문] 기존 데이터베이스 관리 시스템을 GPU 기반으로 전환할 때 가장 중요한 고려 사항은 무엇인가요?
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[질문]NVIDIA CUDA 프레임워크를 통한 Massively Parallel Processing 기술이 제공되는것으로 아는데 타사의 GPU는 사용할수없는지와 유사한 적용가능기술이 있는지요?
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[질문] GPU DBMS의 스케일링 성능을 수평적 확장과 수직적 확장 관점에서 비교하면 어떤 방식이 더 효과적인가요?
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[질문] 예전에는 메모리db로 했던 일을 이제는 gpu기반 스크림으로 대체되었던것 같은데 메모리db를 대체한 것은 비용때문인지 아님 다른 이유가 있는것인지요?
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[질문] GPU DBMS가 데이터 집합의 크기가 커질수록 성능이 더욱 향상되는 이유는 무엇인가요? 예를 들어 TB 단위의 대용량 데이터 처리 시 성능 향상 비율이 어떻게 달라지나요?
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[질문] 센서 데이터 모듈 구성 시 수량 제한은 어떻게 되나요?
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[질문] GPU 기반 DBMS의 성능을 비교적 저사양 GPU 환경에서 구현할 때 발생할 수 있는 문제점과 이를 해결할 수 있는 방법은 무엇인가요?
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[질문] 외부 데이터를 수집하고 내부 데이터와 연계하여 발주예상수량을 예측하는등 인사이트를 제공하는 영역에도 사용될수 있는건지 AI 를 통해 시스템으로 구현하는 영역인지 궁급합니다. 사람이 수집하던 외부데이터를 시스템으로 수집을 구현하려니 너무 어려움이 있더라구요
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[질문] 클라우드 환경에서 SQream 솔루션을 사용할 때의 비용 효율성과 운영상의 이점은 무엇인가요?
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[질문] 스크림이 인덱스가 없다고 하셨는데 그럼 스크림은 RDMS가 아닌것인지 궁금한데 nosql 도 아닌것 같은데 어느범주에 속하는것인지요?
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(질문) 데이터 소스 특성에 따라 데이터 중복, 누락, 오류등의 문제가 발생할 수 있을텐데, 이러한 부분에 대해 어떻게 처리하는지, 정확성 보장은 어떻게 되는지 궁금합니다
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[질문] 최대 데이터 분석 및 처리 용량이나 1회 처리 한도 등 제한이 있나요?
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[질문]SQream에서 빅데이터 분석 관련 시간과 비용을 줄이기 위한 ROI은 어떻게 되는지요? 기존 빅데이터를 SQream로 전환 또는 변경이 필요한지요? 필수적인 작업은 무엇인지요?
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[질문] 하둡은 인프라와 사용권한등 을 일일이 담당자가 할당해야 하는 번거로움이 많은데 스크림을 사용할때 자원할당은 얼마나 쉽게 할수 있는지요?
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[질문] SQream에서는 DBMS를 통해 다수의 이기종 소스의 데이터에 액세스하여 결합, 연계하여 가상 뷰 또는 가상 데이터베이스를 만들려고 하면 어떤 지원방안을 제공하나요?
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[질문] 최근 Oracle 23ai 설명을 들었기에 자연스레 비교하게 되는데요. SQream은 LLM을 이용한 AI 구현을 위한 기능/기술이라 할 수 있는게 어떤 게 있는지요?
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[질문] AI 발전 속도에 따라 GPU 기반 DBMS의 기능 중 추가적으로 개발이 필요한 요소는 무엇인가요?
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