웨비나속 Q&A
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Q
[질문] 공공기관에서 오라클같은 DB를 사용하는 이유중에 가장 큰것은 RAC를 사용할수 있어서 장애에 대비하고 availability를 높일수 있어서 인데 스크림DB는 장애시에 어떻게 대비하나요?
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[질문] 구글 빅퀴리도 dw의 형태이고 속도향상을 위해서 gpu뿐만 아니라 메모리도 사용하는데 스크림도 gpu와 내부 명령을 위해서 일부는 메모리db를 사용하는지 궁금합니다.
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[질문] 만약의 사태에 대비한 데이터 백업은 어떻게 이루어 지는지 궁금하고, 보안에 대해서는 어떤게 관리가 되고 있는지요?
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[질문]SQream의 GPU와 특정 작업에 최적화 되어 있는지요? 기존 인프라의 CPU,RAM 등과 최적 조합구성은 어떻게 고려해야 하는지요?
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Q
질문 기업에서 빅데이터 분석 플랫폼 SQream를 효과적으로 도입하려는 경우 사전에 중점적으로 검토해야 할 사항들에 대해서 질문드립니다
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[질문] SQream 도입 전 기업 입장에서 준비해야 하거나 고려해야 하는 필수사항은 무엇이며, 제약조건도 별도로 있는지 궁금합니다
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[질문] 빅데이터 플랫폼은 넥플랙스가 제공한 분산기술인 iceberg를 지원해야 하는데 iceberg도 쉽게 붙일수 있는지요?
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[질문] GPU DBMS가 지원하는 주요 클라우드 플랫폼 AWS Azure Google Cloud등과의 통합성은 어떤가요?
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[질문] 스크림 도입 시 GPU 구성을 자유자재로 가능한가요?
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질문 SQream Cluster를 효과적으로 적용하고 활용하려는 경우 중점적으로 검토해야 할 사항들에 대해서 질문드립니다
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(질문) 컨테이터가 올라가 있는 OS 버전을 업그레이드하는 경우에 컨테이너들을 재설치해야 되는지요?
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[질문] 엔비디아는 gpu를 물리적으로 나눠쓸수 있는 MIG 기능을 제공하는데 스크림이 GPU를 나눠쓰는 기술이 MIG기술과는 다른것인지요?
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[질문] GPU DBMS가 기존 CPU 기반 DBMS와 함께 하이브리드 구조로 운영될 경우의 장단점은 무엇인가요?
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[질문] GPU DBMS로 전환할 때 데이터 마이그레이션에서 발생할 수 있는 주요 장애 요소는 무엇인가요?
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[질문]SQream의 엔비디아GPU와 연계하여 압축방식을 통한 성능개선효과를 이야기하시는데요. 모든 부분을 압축할수는 없는 거고, 어떠한 성격의 데이타는 압축이 되고, 어떠한 부분은 압축이 안되는 데이터인지 정리된 자료를 통해 확인하고 싶습니다.
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[질문] SQream에서는 AI를 활용한 딥러닝이나 머신러닝 기법을 적용하여 DB 데이터를 실시간으로 분석 처리할텐데, 정형데이터, 비정형데이터, 이미지 데이터 등을 어떤 형태로 처리하나요?
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[질문] SQream에서 DBMS 관리 가능한 파일 포멧이 어떤 것들이 있나요?
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[질문] 이미 압축이 되어 있는 이미지, 영상, 음성 등의 데이타 처리 사용에서도 효율적인가요?
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[질문] 압축률이 좋다라고 하였는데 압축을 풀고 데이터를 제공하는 속도나 성공은 타사 제품들과 동일하거나 더 우수한지 문의 드립니다
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Q
[질문] 국내 도입 기업들의 roi 정보 제공도 가능한지 문의드립니다.
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