웨비나속 Q&A
최근 웨비나 진행 중 발생한 질문과 답변을 조회할 수 있습니다
Q
[질문] 빅데이터의 압축 저장 및 처리때 압축해제 및 처리에 있어서 어느정도의 추가 처리시간이 필요한지와 스토리지의 장애시 데이터의 손실가능성은 없는지 궁금합니다
아직 답변이 없습니다
Q
(질문) 도입시 가장 고려해야할 사항은 무엇이며, 운영상 비용 절감 요소는 무엇이 있습니까?
아직 답변이 없습니다
Q
(질문) 구축에 앞서 사용자 혹은 관리자가 사전에 표준화해야될 업무 목록 혹은 환경은 어떤게 있습니까?
아직 답변이 없습니다
Q
[질문] 빅데이터를 처리하기위해서 큰 스토리지 저장공간의 필요성 및 관리의 비용증가가 골치거리인데 귀사의 솔루션으로 중복 투자 및 인사이트 도출 시간을 줄이는데 어느정도 효과가 있을까요?
아직 답변이 없습니다
Q
[질문] 동일 기능의 타사 제품은 어떤 것이 있나요? 추가로, 타사 유사한 기능을 갖춘 제품과 비교했을 때 차별화된 가장 큰 장점은 어떤 것이 있을까요?
아직 답변이 없습니다
Q
[질문] SQream 을 사용한 기업들의 직원들이 실제로 느끼는 효율성과 사용 편의성이 궁금합니다. 만족하고 칭찬받은 기능이나 기술은 혹은 반응이 궁금합니다.
아직 답변이 없습니다
Q
[질문] 도입 후 HIGH TECH GPU가 출시되면 신규 계약으로 도입해야 하나요? 업그레이 계약으로 가나요?
아직 답변이 없습니다
Q
[질문] GPU가 압축속도를 높여주는 것은 알겠는데 데이터DB의 속도는 스폴링, 캐싱등 메모리에 더 적합한 것이 있는데 메모리DB와 비교해서 스크림은 스폴링, 캐싱의 성능은 어느정도인지요?
아직 답변이 없습니다
Q
[질문] GPU 기반 DBMS 전환에 따른 비용 절감 효과는 어떤 점이 있는지 궁금하고 도입이나 구축 시 가장 어려운 점은 어떤 것들이 있는지요 그리고 사전에 타제품과 비교 평가해야 한다면 어떤 점들을 비교하면 좋을까요 ?
아직 답변이 없습니다
Q
[질문] 메타데이터는 자동으로 만들어지는지 수동으로 입력해야 하는지요?
아직 답변이 없습니다
Q
[질문] SQream 사용 중 문의사항을 바로 해결할 수 있는 AI 챗봇 등의 대화형 자동 상담 도구 등이 제공이 되나요?
아직 답변이 없습니다
Q
[질문] GPU 기반 DBMS 도입 시 초기 투자비용 대비 수익을 실현하는 데 걸리는 시간은 어느 정도인가요?
아직 답변이 없습니다
Q
[질문] 데이터 저장 기간은 어떻게 되는지요? 일정기간 설정인지요, FIX 인가요,
아직 답변이 없습니다
Q
[질문] AI/ML, 고성능 데이터 분석 등 최신 엔터프라이즈 워크로드를 위해서는 고성능 스토리지가 필요하다고 보는데, AI 프로세스 적용시 시스템운영(속도,Set-up등)에 대한 이슈도 발생할 것으로 예상되는데 이와 관련한 문제발생/햬결사례가 궁금합니다.
아직 답변이 없습니다
Q
(질문) 대부분 원천데이터는 건들리 않는것이 맞는데 때로는 원천데이터가 분석후 잘못된 경우가 있어서 클렌징이 필요할 경우가 있는데 이런 경우에도 클렌징이 가능한 것인가요?
아직 답변이 없습니다
Q
[질문] 엣지와 멀티 클라우드 간 분산된 대용량 스토리지를 효율적으로 처리, 분석하기 위해 스크림테크놀로지 SQream에서는 어떤 솔루션을 지원하고 있나요?
아직 답변이 없습니다
Q
[질문]Oracle DBMS에서 대용량테이블을 ANSI쿼리로 실행시에 속도가 나오지 않습니다. (결과값을 grid에 뿌리는 방식임) SQream을 이용해서 개선한다고 하면 어떻게 가능할까요? 기존에 구성된 Oracle RDBMS를 유지하면서 구현할 방법이 있다면 알고 싶습니다.
아직 답변이 없습니다
Q
[질문] GPU 기반 DBMS가 특히 적합한 데이터 형식은 무엇인가요?
아직 답변이 없습니다
Q
[질문] gpt로 활용하려면 여러가지 방안들을 고민해야한다는데 gtps 만드려면 어떻게 하면 되나요?
아직 답변이 없습니다
Q
[질문] 빅데이터 분석 시스템은 인프라, 데이터사이언스 의 룰이 나눠져있어서 인프라가 좋다고 해도 데이터사이언스가 사용하기 어렵고 분석이 어려우면 효율성면에서 떨어질듯 한데 데이터사이언스를 위해서는 어떤 스크림할 기능이 있는지요?
아직 답변이 없습니다