웨비나속 Q&A
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[질문] 데이터베이스 트렌드 변화가 기존 CPU 기반 DBMS와 GPU 기반 DBMS 간의 경쟁에 어떤 영향을 미치고 있나요?
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[질문] SQream의 GPU 기반 DBMS 솔루션 적용관련 이슈해결노하우와 차별점이 궁금합니다
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[질문] 기업에서는 bI AI 팀이 나눠져 있고 데이터도 별도로 보관해서 말씀하신것 같이 사일로 현상이 많은데 스크림은 BI, AI성 데이터를 하나로 저장하고 동시에 BI, AI팀이 사용해도 보안권한 및 데이터 정합성에 문제가 없는것인가요?
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[질문] 운용DB의 빠른 응답속도를 위해서는 실시간 동기식 정보 활용에 따른 네트워크 지연, 대량의 동시 사용자 등에 대해 네트워크 품질유지와 서버 처리속도에 중요한데, 스크림테크놀로지에서는 이에 대해 어떤 방안을 가지고 있나요?
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[질문] 기존에 사용하는 DBMS(예: MySQL, PostgreSQL 등)가 CPU 기반으로 설계되어 있을떄, SQream 같은 GPU 기반 DBMS 간 호환성 문제가 발생할 위험이 있는지, 있다면 지원 방안을 문의드립니다
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[질문] AI와 ML 발전으로 DBMS에 필요한 핵심 기술이나 기능은 무엇인가요?
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[질문] SQream 이 빅데이터 분석 품질이나 효율을 높이기 위해 사용하는 AI 기능이나 특화 서비스는 무엇인가요?
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[질문] SQream DB가 열기반 엔진으로 임의로 선택적인 열에 접근하고 디스크 스캔 및 메모리 I/O줄이는 효과가 어느정도이고 성능개선이 기존대비 어느정도인지 궁금합니다
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[질문] 기존 DB와 데이터는 ANSI SQL 표준을 사용해서 조회를 했는데 스크림을 사용할때도 기존 사용하는 SQL 명령어를 사용해서 조회가 가능한지요? 또 ddl문을 만들때도 동일한지 아님 다른 언어를 또 배워야 하는지요?
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[질문] SQream 이 중소기업 레벨에서도 성공을 거두었던 사례가 있는지 어떤 성과가 있었는지 궁금합니다
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[질문] 스크림 운영 시 스토리지 외 EDGE 환경에서도 동일하게 가능한지요? 가능 하다면 EDGE SPEC은 어떻게 될까요?
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[질문] 1.데이터 플랫폼을 선택할 때 가장 중요한 고려 사항 중 하나는 성능이라고 봅니다. GPU기반 DBMS의 경우 무제한 데이터 분석이나 대규모 딥러닝 모델훈련 또는 추론을 처리하기에 성능이 충분한지 궁금합니다. 추가적으로 초거대 AI플랫폼의 경우 GPU/CPU는 많은 전력을 소비하면서 발열문제도 예상되는데 이에 대한 문제가 없는지도 궁금합니다. 2.GPU기반 DBMS는 기존 DBMS대비 어느정도의 비용 절감 효과를 볼수 있는지와 업그레이드/마이그레이션등과 같은 각종 기술 지원 서비스는 어떻게 이루어지는지도 궁금합니다. 3.대량의 데이터를 다수의 반복적인 작업으로 병렬 처리할 때는 GPU가 최적의 성능을 발휘하지만, 텍스트 처리나 CPU에서 GPU로 데이터를 복사할시에는 과도한 오버헤드가 발생할 수도 있는데 이경우는 어떻게 처리되는지요? 4.SQream DB 도입 전에 준비해야 할 사항과 고려해야 할 사항은 무엇있고, 적용관련 최근이슈와 해결사례도 궁금합니다.
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[질문] DB가 필요로하는 데이터 업무의 적합성에 따라 CPU와 GPU를 선택하여 리소스를 최적으로 사용하는 플랫폼으로 이해하고있는데 어느정도 비율로 GPU/CPU의 리소스를 배정하는지와 사용자 임의로 비율 조절이 가능한지 궁금합니다
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(질문) SQream의 경우, 고장률이나 에러율 면에서는 기존 제품 대비 어떤가요? 고집적에 따른 민감도나 복잡성으로 인해 에러율이 더 높지는 않은지요?
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[질문] SQream 이 가성비도 높다고 하셨는데 경쟁 서비스나 제품 대비 어느 수준인지 문의 드립니다
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[질문] db는 데이터를 저장하는 목적외에도 데이터 수집이나 ETl 같은 기능도 중요하고 전처리를 위해서 아주 중요한데 스크림은 이런 분야에도 타 솔루션보다 성능이 우수한지요?
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[질문]현재 업계 동향 및 앞으로의 발전 방향에 대해서 문의드립니다
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[질문] SQream을 클라우드 환경(AWS, Azure, GCP 등)에서 사용할 수 있나요? SQream을 이용하여 실시간 분석에 사용된 사례는 어떤 것이 있는지? 스트리밍 데이터 처리와 같은 실시간 분석 시나리오에서 SQream의 강점은 무엇인가요?
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[질문] 스크림은 CPU, GPU 기반이 어떻게 구성되어 있는지? 구성별로 가지는 특장점이 어떻게 되는지 궁금합니다.
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[질문] 데이터 분석을 위해서는 연동하는 DB의 데이터가 표준화되어야 할 것으로 생각하는데요, 혹시 표준화를 위한 노하우가 있다면 무엇인지? 기관에서 분석플랫폼 사용을 위해 필요한 제반사항은 무엇인지? 분석플랫폼을 잘 사용하기 위한 최적의 산업분야는 어디인지? 궁금합니다.
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