웨비나속 Q&A
최근 웨비나 진행 중 발생한 질문과 답변을 조회할 수 있습니다
Q
[질문] 예전에는 메모리db로 했던 일을 이제는 gpu기반 스크림으로 대체되었던것 같은데 메모리db를 대체한 것은 비용때문인지 아님 다른 이유가 있는것인지요?
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[질문] GPU DBMS가 데이터 집합의 크기가 커질수록 성능이 더욱 향상되는 이유는 무엇인가요? 예를 들어 TB 단위의 대용량 데이터 처리 시 성능 향상 비율이 어떻게 달라지나요?
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[질문] 센서 데이터 모듈 구성 시 수량 제한은 어떻게 되나요?
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[질문] GPU 기반 DBMS의 성능을 비교적 저사양 GPU 환경에서 구현할 때 발생할 수 있는 문제점과 이를 해결할 수 있는 방법은 무엇인가요?
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[질문] 외부 데이터를 수집하고 내부 데이터와 연계하여 발주예상수량을 예측하는등 인사이트를 제공하는 영역에도 사용될수 있는건지 AI 를 통해 시스템으로 구현하는 영역인지 궁급합니다. 사람이 수집하던 외부데이터를 시스템으로 수집을 구현하려니 너무 어려움이 있더라구요
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[질문] 클라우드 환경에서 SQream 솔루션을 사용할 때의 비용 효율성과 운영상의 이점은 무엇인가요?
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[질문] 스크림이 인덱스가 없다고 하셨는데 그럼 스크림은 RDMS가 아닌것인지 궁금한데 nosql 도 아닌것 같은데 어느범주에 속하는것인지요?
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(질문) 데이터 소스 특성에 따라 데이터 중복, 누락, 오류등의 문제가 발생할 수 있을텐데, 이러한 부분에 대해 어떻게 처리하는지, 정확성 보장은 어떻게 되는지 궁금합니다
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[질문] 최대 데이터 분석 및 처리 용량이나 1회 처리 한도 등 제한이 있나요?
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[질문]SQream에서 빅데이터 분석 관련 시간과 비용을 줄이기 위한 ROI은 어떻게 되는지요? 기존 빅데이터를 SQream로 전환 또는 변경이 필요한지요? 필수적인 작업은 무엇인지요?
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[질문] 하둡은 인프라와 사용권한등 을 일일이 담당자가 할당해야 하는 번거로움이 많은데 스크림을 사용할때 자원할당은 얼마나 쉽게 할수 있는지요?
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[질문] SQream에서는 DBMS를 통해 다수의 이기종 소스의 데이터에 액세스하여 결합, 연계하여 가상 뷰 또는 가상 데이터베이스를 만들려고 하면 어떤 지원방안을 제공하나요?
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[질문] 최근 Oracle 23ai 설명을 들었기에 자연스레 비교하게 되는데요. SQream은 LLM을 이용한 AI 구현을 위한 기능/기술이라 할 수 있는게 어떤 게 있는지요?
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[질문] AI 발전 속도에 따라 GPU 기반 DBMS의 기능 중 추가적으로 개발이 필요한 요소는 무엇인가요?
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[질문] 공공기관에서 오라클같은 DB를 사용하는 이유중에 가장 큰것은 RAC를 사용할수 있어서 장애에 대비하고 availability를 높일수 있어서 인데 스크림DB는 장애시에 어떻게 대비하나요?
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[질문] 구글 빅퀴리도 dw의 형태이고 속도향상을 위해서 gpu뿐만 아니라 메모리도 사용하는데 스크림도 gpu와 내부 명령을 위해서 일부는 메모리db를 사용하는지 궁금합니다.
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[질문] 만약의 사태에 대비한 데이터 백업은 어떻게 이루어 지는지 궁금하고, 보안에 대해서는 어떤게 관리가 되고 있는지요?
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[질문]SQream의 GPU와 특정 작업에 최적화 되어 있는지요? 기존 인프라의 CPU,RAM 등과 최적 조합구성은 어떻게 고려해야 하는지요?
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질문 기업에서 빅데이터 분석 플랫폼 SQream를 효과적으로 도입하려는 경우 사전에 중점적으로 검토해야 할 사항들에 대해서 질문드립니다
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[질문] SQream 도입 전 기업 입장에서 준비해야 하거나 고려해야 하는 필수사항은 무엇이며, 제약조건도 별도로 있는지 궁금합니다
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