웨비나속 Q&A
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[질문] 최대 데이터 분석 및 처리 용량이나 1회 처리 한도 등 제한이 있나요?
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[질문]SQream에서 빅데이터 분석 관련 시간과 비용을 줄이기 위한 ROI은 어떻게 되는지요? 기존 빅데이터를 SQream로 전환 또는 변경이 필요한지요? 필수적인 작업은 무엇인지요?
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[질문] 하둡은 인프라와 사용권한등 을 일일이 담당자가 할당해야 하는 번거로움이 많은데 스크림을 사용할때 자원할당은 얼마나 쉽게 할수 있는지요?
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[질문] SQream에서는 DBMS를 통해 다수의 이기종 소스의 데이터에 액세스하여 결합, 연계하여 가상 뷰 또는 가상 데이터베이스를 만들려고 하면 어떤 지원방안을 제공하나요?
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Q
[질문] 최근 Oracle 23ai 설명을 들었기에 자연스레 비교하게 되는데요. SQream은 LLM을 이용한 AI 구현을 위한 기능/기술이라 할 수 있는게 어떤 게 있는지요?
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[질문] AI 발전 속도에 따라 GPU 기반 DBMS의 기능 중 추가적으로 개발이 필요한 요소는 무엇인가요?
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[질문] 공공기관에서 오라클같은 DB를 사용하는 이유중에 가장 큰것은 RAC를 사용할수 있어서 장애에 대비하고 availability를 높일수 있어서 인데 스크림DB는 장애시에 어떻게 대비하나요?
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[질문] 구글 빅퀴리도 dw의 형태이고 속도향상을 위해서 gpu뿐만 아니라 메모리도 사용하는데 스크림도 gpu와 내부 명령을 위해서 일부는 메모리db를 사용하는지 궁금합니다.
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[질문] 만약의 사태에 대비한 데이터 백업은 어떻게 이루어 지는지 궁금하고, 보안에 대해서는 어떤게 관리가 되고 있는지요?
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[질문]SQream의 GPU와 특정 작업에 최적화 되어 있는지요? 기존 인프라의 CPU,RAM 등과 최적 조합구성은 어떻게 고려해야 하는지요?
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질문 기업에서 빅데이터 분석 플랫폼 SQream를 효과적으로 도입하려는 경우 사전에 중점적으로 검토해야 할 사항들에 대해서 질문드립니다
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[질문] SQream 도입 전 기업 입장에서 준비해야 하거나 고려해야 하는 필수사항은 무엇이며, 제약조건도 별도로 있는지 궁금합니다
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[질문] 빅데이터 플랫폼은 넥플랙스가 제공한 분산기술인 iceberg를 지원해야 하는데 iceberg도 쉽게 붙일수 있는지요?
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[질문] GPU DBMS가 지원하는 주요 클라우드 플랫폼 AWS Azure Google Cloud등과의 통합성은 어떤가요?
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[질문] 스크림 도입 시 GPU 구성을 자유자재로 가능한가요?
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질문 SQream Cluster를 효과적으로 적용하고 활용하려는 경우 중점적으로 검토해야 할 사항들에 대해서 질문드립니다
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(질문) 컨테이터가 올라가 있는 OS 버전을 업그레이드하는 경우에 컨테이너들을 재설치해야 되는지요?
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[질문] 엔비디아는 gpu를 물리적으로 나눠쓸수 있는 MIG 기능을 제공하는데 스크림이 GPU를 나눠쓰는 기술이 MIG기술과는 다른것인지요?
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[질문] GPU DBMS가 기존 CPU 기반 DBMS와 함께 하이브리드 구조로 운영될 경우의 장단점은 무엇인가요?
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[질문] GPU DBMS로 전환할 때 데이터 마이그레이션에서 발생할 수 있는 주요 장애 요소는 무엇인가요?
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