웨비나속 Q&A
최근 웨비나 진행 중 발생한 질문과 답변을 조회할 수 있습니다
Q
(질문) 대부분 원천데이터는 건들리 않는것이 맞는데 때로는 원천데이터가 분석후 잘못된 경우가 있어서 클렌징이 필요할 경우가 있는데 이런 경우에도 클렌징이 가능한 것인가요?
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[질문] 엣지와 멀티 클라우드 간 분산된 대용량 스토리지를 효율적으로 처리, 분석하기 위해 스크림테크놀로지 SQream에서는 어떤 솔루션을 지원하고 있나요?
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Q
[질문]Oracle DBMS에서 대용량테이블을 ANSI쿼리로 실행시에 속도가 나오지 않습니다. (결과값을 grid에 뿌리는 방식임) SQream을 이용해서 개선한다고 하면 어떻게 가능할까요? 기존에 구성된 Oracle RDBMS를 유지하면서 구현할 방법이 있다면 알고 싶습니다.
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Q
[질문] GPU 기반 DBMS가 특히 적합한 데이터 형식은 무엇인가요?
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[질문] gpt로 활용하려면 여러가지 방안들을 고민해야한다는데 gtps 만드려면 어떻게 하면 되나요?
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[질문] 빅데이터 분석 시스템은 인프라, 데이터사이언스 의 룰이 나눠져있어서 인프라가 좋다고 해도 데이터사이언스가 사용하기 어렵고 분석이 어려우면 효율성면에서 떨어질듯 한데 데이터사이언스를 위해서는 어떤 스크림할 기능이 있는지요?
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Q
[질문] PoC 와 별개로 온라인상에서 특장점 등을 체험해볼 수 있는 가상 공간 제공도 되는지 문의드립니다.
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[질문] GPU 기반 DBMS의 성능 테스트에서 주요 벤치마크 지표로 사용하는 항목은 무엇인가요?
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(질문) 유사한 기능을 제공하는 타사의 제품과 비교했을때 차별화된 장점은 무엇이 있습니까?
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[질문] Parquet이나 텍스트 파일처럼 외부 데이터에 대한 쿼리를 바로 실행이 가능한지와 빅데이터 분석 시스템이 h/w, s/w,인프라등 많은 자원을 소모하는데 비용절감적인 면에서 어떤효과를 갖고있는지 적용 및 개선사례가 궁금합니다.
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[질문] GPU 기반 DBMS가 자연어 처리 이미지 분석 음성 인식 같은 고성능 AI 작업에서 가지는 장점은 무엇인가요?
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[질문] 기존 운영중인 레거시 플랫폼을 스크림에서 병합해서 운영 가능한지요? 가능 하다면 사전에 준비해야하는 사항들이 있을까요?
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[질문] 일부 솔루션에서는 수집된 정보를 별도의 프로세싱을 통해 각 사용자의 클라우드 저장소에 암호화된 상태로 저장하는데, 스크림테크놀로지에서는 수집된 정보를 암호화된 상태로 저장하는 대신 블록체인 기술을 사용하는 방식의 솔루션도 있나요?
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[질문] GPU 기반 DBMS 도입에 따른 데이터 처리 속도 향상 외에 기대할 수 있는 부가적인 효과는 무엇인가요?
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[질문] GPU기반이라서 병렬처리를 기본으로 하는 것 같은데, 사용자가 병렬처리의 큐를 던지지 않더라도 알아서 병렬처리를 하는 건가요? 사용자 경험 관점에서 cpu기반의 분석 플랫폼과의 차이는 어떤 부분이 큰가요?
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Q
[질문] SQream 솔루션은 클라우드, 온프렘 모두 사용이 가능한가요? 가능하다면 어디에 구축하는 것이 더 효율적인지? 각 환경별 장단점과 비용적인 측면에서의 차이점은 무엇인지 설명 부탁드립니다.
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[질문] GPU의 종류나 브랜드를 사용자가 선택해서 클라우드로 서비스를 제공받을 수도 있는건지 궁금합니다
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[질문] GPU 기반 DBMS를 사용하기 위해서는 1세대로 표현하신 DBMS에서 (예를들면 Oracle Exadata) GPU 기반 DBMS로의 전환이 필수적이라고 생각됩니다. 수십~수백 TB 수준의 Data를 GPU 기반 DBMS로 이관하는 방안 또는 모범사례가 있을지 궁금합니다.
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[질문] GPU를 활용하는 것과 사용효율성은 다른 얘기이고 GPU만 뛰어나도 타 주변 메모리나 스토리지와 속도차이로 레이턴시가 나와서 병목현상이 발생할텐데 이런 문제는 어떻게 처리하셨는지요?
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