웨비나속 Q&A
최근 웨비나 진행 중 발생한 질문과 답변을 조회할 수 있습니다
Q
[질문] SQream 이 가성비도 높다고 하셨는데 경쟁 서비스나 제품 대비 어느 수준인지 문의 드립니다
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Q
[질문] db는 데이터를 저장하는 목적외에도 데이터 수집이나 ETl 같은 기능도 중요하고 전처리를 위해서 아주 중요한데 스크림은 이런 분야에도 타 솔루션보다 성능이 우수한지요?
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Q
[질문]현재 업계 동향 및 앞으로의 발전 방향에 대해서 문의드립니다
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Q
[질문] SQream을 클라우드 환경(AWS, Azure, GCP 등)에서 사용할 수 있나요? SQream을 이용하여 실시간 분석에 사용된 사례는 어떤 것이 있는지? 스트리밍 데이터 처리와 같은 실시간 분석 시나리오에서 SQream의 강점은 무엇인가요?
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Q
[질문] 스크림은 CPU, GPU 기반이 어떻게 구성되어 있는지? 구성별로 가지는 특장점이 어떻게 되는지 궁금합니다.
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[질문] 데이터 분석을 위해서는 연동하는 DB의 데이터가 표준화되어야 할 것으로 생각하는데요, 혹시 표준화를 위한 노하우가 있다면 무엇인지? 기관에서 분석플랫폼 사용을 위해 필요한 제반사항은 무엇인지? 분석플랫폼을 잘 사용하기 위한 최적의 산업분야는 어디인지? 궁금합니다.
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[질문] Gen AI기반에서 예상된 시나리오에 벗어난 예상치 못한 상황이 발생할 경우에 대한 예외 처리 및 적절한 대응방안도 당 플랫폼에 포함되어 있는지요?
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Q
[질문] 스크림테크놀로지 솔루션은 실시간을 분석 처리 및 예측하는데 활용될 수 있다고 하는데, 엄청난 비정형 데이터, 이미지 데이터 분석을 할 경우 AI를 활용한 딥러닝이나 머신러닝 기법은 어떻게 적용하나요?
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[질문] SQream DB는 GPU 기반 처리에만 국한된다면 기존에 cpu 스토리지의 성능에 더 좌우되는 데이터에는 최적화가 어려운것이 아닌지 궁금합니다.
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Q
[질문] GPU를 사용한 데이터 처리 가속화로 기존 CPU대비 얻을수 있는 성능상의 잇점은 어느정도인지와 고가의 고성능GPU를 필연적으로 요구하는것인지 최소요구사항등이 궁금합니다
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(질문) 엔터프라이즈 AI 플랫폼에서 MLOPS 도입이 트렌드가 되고 있는데, 그렇다면 어떤 옵션을 제안하시는지 궁금합니다. AWs에는 SageMaker가 대표적인데, SQream기반으로 하이브리드 클라우드 구축시 어떤 조합으로 구성해야하는지, 제안 모델이 있다면 소개바랍니다
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Q
[질문] SQream 솔루션의 확장성과 유연성은 기업의 데이터 대량 증가에 어떻게 대응할 수 있나요?
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[질문] DBMS 혁신을 가져오기 위해서는 GPU 기반이 중요한건데 GPU 외 다른 부분은 어떤것이 있나요?
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[질문]플랫폼에 생성형 AI와 LLM 오케스트레이션 기능, 합성 데이터 생성 기능등이 추가됨으로 인한 많은 데이터의 빠른 처리가 예상되는데, 플랫폼 도입시 성능(속도,부하 등)에 대한 부담은 없는지 궁금합니다. 그리고 백업 및 장애복구, 시스템 유지보수, 데이터 보호와 같은 기술적인 운용은 어떻게 이루어지도 궁금합니다
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Q
[질문] 국내 조립산업 형태의 제조업에 대한 선진 도입 사례에 대해 알려주실 수 있나요? 추가로, 도입시 어떤 효과를 가장 빠르게 얻을 수 있나요?
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Q
(질문) 데이터를 관리 제공 활용 하는데 컴플라이언스 이슈 때문에 제약사항이 많은데 이런 제약사항을 어떻게 극복할 수 있습니까?
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Q
[질문] 기존에 있는 인텔 CPU와 NVIDIA GPU를 연계하여 빅데이터 분석 플랫폼 SQream을 운용하려 한다면 어떤 사항을 고려해야 할까요?
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Q
[질문] Asset Bulkupload와 같은 별도 작업 없이 자동적으로 업데이트가 되고 Asset Audit 또한 가능한가요?
A
ITOM 및 관련 솔루션 구현이 된다면, Audit 까지 자동 워크플로우로 가능합니다.
서비스나우 담당자
2024-11-12 15:03
Q
구체적으로 대기업 어디인지 말씀해주실 수 있으신지요?
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Q
[질문] 자산 관리에서 AI 또는 머신러닝을 활용한 예측 분석 기능이 있다면 어떻게 작동하고 어떤 게 있을까요?
A
영업팀에 문의 주시면 솔루션 소개 및 자세한 내용과 함께 답변 드리겠습니다. [email protected]
서비스나우 담당자
2024-11-12 15:05