웨비나속 Q&A
최근 웨비나 진행 중 발생한 질문과 답변을 조회할 수 있습니다
[질문] 실제 도입 사례를 바탕으로, RAG 시스템 구축 및 운영에 있어 예상되는 총소유비용(TCO)과 투자수익률(ROI)을 극대화할 수 있었던 핵심 요소가 있나요?
아직 답변이 없습니다
[질문] 2025년에 가장 도입이 활발할 산업 및 업무영역은 무엇이고, 이를 위해 어떤 준비가 되어 있는지 궁금합니다
아직 답변이 없습니다
[질문] 도입이 제한되는 조건이 환경이 있나요? 있다면 대표적으로 어떤 사항이 있나요?
오늘 소개 드린 솔루션 중 NetApp 스토리지를 제외하고는 대부분 클라우드 서비스입니다. 클라우드 연결이 어려운 환경에서는 사용이 어려울 수 있습니다. 자세한 내용은 F5와 NetApp에게 연락주세요.
NetApp
2025-09-30 15:12
[질문] 주요 경쟁 제품이나 솔루션은 무엇이 있고, 경쟁 대비 차별화된 점은 무엇인지 궁금합니다
아직 답변이 없습니다
[질문] RAG를 위해 내부 데이터를 인덱싱할 때, 파일 형태나 DB 형태처럼 포맷이 제각각인데, 멀티클라우드 환경에서는 이런 비정형 데이터를 일괄적으로 처리할 수 있는 방안이 있을까요?
아직 답변이 없습니다
[질문] 솔루션 도입 전에 기업 입장에서 준비해야 하는 사항이나 필수 고려사항은 무엇인가요?
F5와 NetApp에 연락을 주세요. ^^
NetApp
2025-09-30 14:58
[질문] RAG 시스템에서도 발생할 수 있는 '환각(Hallucination)' 현상이나 잘못된 정보 생성을 최소화하고, 답변의 신뢰도를 높이기 위한 기술적, 정책적 방안은 무엇이 있을까요?
아직 답변이 없습니다
[질문] 금융·공공과 같이 규제가 강한 산업에서 RAG를 도입할 때 반드시 고려해야 할 보안/컴플라이언스 포인트는 무엇인가요?
아직 답변이 없습니다
[질문] RAG AI 구축관련 이슈와 해결노하우가 궁금합니다
아직 답변이 없습니다
[질문] 실제 고객 사례에서 NetApp이 제공한 비용 효율성 개선 포인트는 무엇이었는지 궁금하네요?
NetApp 스토리지 솔루션에서 제공하는 중복제거 및 압축을 통해 기존 데이터보다 더 작은 크기로 데이터를 전송하고 그 데이터를 저장하기 때문에 클라우드 환경에서 많은 비용을 차지하는 데이터 전송비용과 비용 절감이 어려운 스토리지 비용을 효율적으로 절감 할 수 있습니다.
NetApp
2025-09-30 14:57
[질문] 멀티클라우드 환경에서 RAG를 운영할 때 비용 예측이 어려운 상황하에서 F5의 트래픽 최적화 및 보안 기능과 NetApp의 스토리지 계층 자동화/데이터 중복 제거 기술을 활용하여 데이터 전송 비용과 스토리지/컴퓨팅 리소스 사용량을 효율적으로 최적화할 수 있는 전략은 무엇이며, 이를 통합 모니터링 대시보드에서 어떤 KPI 지표로 실시간 관리할 수 있는지 궁금합니다.
아직 답변이 없습니다
[질문] 기업의 민감한 내부 데이터를 RAG에 활용할 때, 외부 유출을 막고 내부 사용자들의 권한에 따른 데이터 접근을 제어하기 위한 F5와 NetApp의 통합 보안 아키텍처는 어떻게 구성되나요?
오늘 세션에서는 따로 언급하지 않았지만 NetApp의 DII(Data Infrastructure Insight)를 사용하시면 모든 데이터에 대한 식별을 통해 중요/민감 데이터에 대한 데이터 식별을 통해 데이터 유출을 막고 사용자 기반의 비정상적인 행동을 식별하여 감지하고 차단하는 기능을 통해 데이터 보안을 높일 수 있습니다. 자세한 내용은 NetApp에게 연락주시면 감사하겠습니다.
NetApp
2025-09-30 15:14
질문] 개발 진행할시 자동화 도구 선택시 중요한 고려요소가 무엇인지요? 그리고 AI 도입 및 자동화를 통해 어느정도의 생산성과 비용 효율성을 기대할 수 있다고 보시는지요?
아직 답변이 없습니다
[질문] 기업 내부의 온프레미스 데이터와 클라우드 데이터 간 동기화를 실시간으로 유지하는 것은 어려운 일인데, RAG 아키텍처에서는 동기화 문제를 어떻게 풀어야 할까요?
아직 답변이 없습니다
[질문] 상대적으로 보안위협에 취약할것으로 보이는데, 악성코드나 랜섬웨어 같은 사이버 위협에 대한 대비책은 무엇이 있고, 보안취약점 검출시 패치/업데이트 작업은 어떻게 진행되는지 궁금합니다.
아직 답변이 없습니다
[질문] 대규모 내부 데이터를 기반으로 RAG를 운영할 때, Vector DB의 성능이 전체 시스템 속도를 좌우합니다. NetApp의 솔루션은 대용량 데이터의 임베딩 및 검색 성능을 어떻게 최적화하고 관리하는지 구체적인 사례를 통해 설명해주세요.
일반적으로 VectorDB는 별도로 구성하지만, 예를 들어 특정 VectorDB를 특정 시스템이나 별도의 컨테이너로 실행하고 해당 백엔드 스토리지를 NetApp으로 구성하여 고성능 저지연으로 AI 워크로드를 지원할 수 있습니다.
NetApp
2025-09-30 14:56
Multimodal 의 경우 특별히 제공하고 계신 특화 서비스가 있나요
이형준
2025-09-30 14:57
[질문] Private 망과 연계하여 RAG Ai 구성하기 위한 최적의 안이 어떻게 될까여?
아직 답변이 없습니다
[질문] 앞으로 멀티클라우드 RAG AI 아키텍처에서 가장 주목해야 할 기술적 트렌드나 발전 방향은 무엇일까요?
아직 답변이 없습니다
[질문] 사용자 쿼리부터 LLM을 거쳐 최종 답변에 이르기까지 RAG의 전체 프로세스에서 발생할 수 있는 대표적인 병목 구간은 어디이며, F5 솔루션은 각 구간의 트래픽을 어떻게 가속하고 안정성을 보장하나요?
아직 답변이 없습니다
[질문] 생성형 AI와 대규모 언어 모델(LLM) 오케스트레이션, 합성 데이터 생성 기능이 부분적으로 통합되면서 데이터 처리량과 속도에 미치는 영향은 어떻게 관리되고 있으며, 이러한 기능들이 플랫폼 성능에 주는 부하를 최소화하기 위한 전략은 무엇인가요? 또한, 이에 따른 백업, 장애복구, 유지보수, 및 데이터 보안 운영 방안은 구체적으로 어떻게 설계되고 실행되고 있나요?
아직 답변이 없습니다