인원이 많은 경우 줌에서 제공하는 웨비나 또는 이벤트를 활용할 수 있습니다.
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기본적으로 줌은 기존시스템 또는 솔루션과의 연동성을 제공하고 있습니다. 부족한 부분 특히 줌폰 같은 기능을 활용하실 수 있습니다.
줌 플랫폼에서 미팅, 전화, 컨택센터 등이 라이선스 기반으로 제공되며 단일 클라이언트에서 이용 가능합니다.
기업 내부 또는 그룹 네트웍에서 운영 가능한 줌노드라는 제품도 출시되어 있습니다.
그리고 기존 화상회의 시스템과 연동을 위해 줌 CRC 제품이 있습니다.
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네트워크의 부하를 줄이기위해 줌에서는 메쉬라는 제품을 출시했습니다. 이덕주이사님의 발표에서 언급될 예정입니다.
와~ 기대되는 제품이네요. 감사합니다. ^^
네, 다시보기는 내일 오후 제공될 예정입니다.
네 아직 안시표준 SQL 은 없습니다만 현재 표준안을 마련하고 있습니다.
문태진님~ 타벤더, 이중화 서비스 구성 방식 등에 따라 답변 내용이 달라질 것 같습니다. 구체적인 내용을 [email protected]으로 문의 주시면 성심껏 답변드리겠습니다.
일단 관계형 디비에서 데이터를 추출을 해서그래프 디비에서 관계를 찾아내는 구조이기 때문에 같이 사용하는 것이 좋습니다. 그리고 chatgpt 관련 해서는 세미나 이후 확인해서 답변 드리겠습니다.
tigergraph 디비는 이런 구조적인 문제를 MPP 환경으로 해결을 했습니다. 좀더 자세한 답변은 세미나 이후 연락 드리겠습니다.
설계 단계에서 관리자가 정의해야합니다. 데아터 표준화에 대한 아직 출시된 서비스나 솔루션은 없습니다.
이종우님~ 문의 주신 것과 유사한 케이스 확인 후, 이메일로 별도 답변 드리겠습니다.
각 개별 비지니스 특화 챗봇으로 응용되고 있습니다. 특히 데이터 유출에 민감한 주요 산업군이나 금융권등에서 고려되고 있는 것으로 알고있습니다.
챗봇 고도화, 포털 고도화, 개인화 등등 다양한 분야에서 활용이 가능합니다. 구체적인 사례가 궁금하시면 [email protected]으로 문의 주십시오!
Databricks는 onprem에서 구축이 불가하고, 클라우드 환경에서만 가능합니다.
Databricks는 Unity Catalog, Delta Lake, MLFlow 라는 여러 솔루션을 포함하고 있습니다. 이러한 솔루션들을 이용한다면 Databricks 하나의 솔루션으로 데이터 웨어하우스, 데이터 레이크, 머신러닝 솔루션, 애드혹 분석 플랫폼 등의 다양한 별도 솔루션을 하나의 솔루션으로 처리할 수 있게됩니다. 이러한 다양한 솔루션을 퍼블릭 클라우드에서 구축하게 된다면 솔루션의 사일로가 발생하여 많은 관리포인트를 야기하게 됩니다. 그리하여 여러 솔루션으로 분리되지 않고 하나의 통합 솔루션을 필요로 할 때 Databricks를 추천드리게 됩니다.
구체적인 케이스에 대해서 [email protected]으로 질문 주시면 성실히 답변드리겠습니다!
Qlik Replicate를 이용하시면 별도의 프로그래밍없이 여러 소스에서 타겟으로 데이터 이관이 가능합니다. GUI 기반으로 되어있기 때문에 현업도 충분히 무리없이 소화가능합니다. 여기에 Databricks와 Snowflake 를 같이 활용한다면 원활한 데이터 처리 및 데이터베이스 구축이 손쉽게 가능하게 됩니다.
데이터 마이그레이션, 배치 솔루션에는 Qlik과 실시간 데이터 수집은 Confluent 솔루션이 있습니다.
CPU와 가속기를 활용 시, 데이터 가공과 처리 시, 병렬 처리/비정형,정형 데이터 유형 등 제한점이 있습니다. 병렬 처리: CPU와 가속기를 병렬로 사용하여 데이터를 처리할 수 있지만, 병렬 처리를 위해서는 애플리케이션을 병렬 처리에 맞게 개발해야 합니다. 비정형 데이터: 비정형 데이터는 정형 데이터에 비해 처리가 어려울 수 있습니다. 정형 데이터: 정형 데이터는 처리가 용이합니다. 이러한 제한점을 극복하기 위해 다음과 같은 대안이 있습니다. 애플리케이션 병렬화: 애플리케이션을 병렬 처리에 맞게 개발합니다. 데이터 정형화: 비정형 데이터를 정형 데이터로 변환합니다. 가속기 사용: 가속기를 사용하여 데이터를 처리합니다.