웨비나속 Q&A
최근 웨비나 진행 중 발생한 질문과 답변을 조회할 수 있습니다
[질문] 빠른 질의 결과가 나올 수 있지만, SQL과 같은 표준 질의가 없다고들 하던데, 정말그런가요?
네 아직 안시표준 SQL 은 없습니다만 현재 표준안을 마련하고 있습니다.
메가존클라우드
2023-06-07 14:29
[질문] 데이터브릭스를 이용해서 수천명에 사용자들을 상대로 vod 서비스를 통합관리한다면, 데이터 으릭스가 아닌 기존 타 밴더에 이중화 서비스를 이용한다고 하면, 데이터부릭스와의 호환성에는 크게 문제가 없겠죠? 데이터브릭스를 이용할때와 타밴더 이중화 솔루션을 적용할때랑 비교해서 비용, 안정성 측면에서 어느정도 비용감소와 장점이 있는지 긍금합니다
문태진님~ 타벤더, 이중화 서비스 구성 방식 등에 따라 답변 내용이 달라질 것 같습니다. 구체적인 내용을 [email protected]으로 문의 주시면 성심껏 답변드리겠습니다.
메가존클라우드
2023-06-07 14:29
[질문] 그래프 데이터베이스는 단독으로 사용되지 어렵고 관계형 db와 함께 사용되어야 한다고 듣었는데 이말이 맞는지 궁금하고, 그래프 db와 요즘 유행하는 chatgpt의 용도가 사기, 이상징후를 찾는 목적이 많이 비슷한데 graph 를 chatgpt와 연계하는 방안이 현재 연구중인지 궁금합니다.
일단 관계형 디비에서 데이터를 추출을 해서그래프 디비에서 관계를 찾아내는 구조이기 때문에 같이 사용하는 것이 좋습니다. 그리고 chatgpt 관련 해서는 세미나 이후 확인해서 답변 드리겠습니다.
메가존클라우드
2023-06-07 14:28
[질문] Scalable 하지 않다는 건 GraphDB의 구조적 한계같이도 보이는데, 이런 문제들은 어떻게 해결되고 있나요?
tigergraph 디비는 이런 구조적인 문제를 MPP 환경으로 해결을 했습니다. 좀더 자세한 답변은 세미나 이후 연락 드리겠습니다.
메가존클라우드
2023-06-07 14:27
[질문] 데이터를 유형별로 자동 분류해서 데이터표준화가 되는 자동화 기능이 있는지 궁금합니다. 예를 들어 네이티브서비스의 로그 중 웹로그, 보안로그, 시스템로그 등을 자동으로 정의화 되어 활용하게 해줄수 있는지 궁금합니다.
설계 단계에서 관리자가 정의해야합니다. 데아터 표준화에 대한 아직 출시된 서비스나 솔루션은 없습니다.
메가존클라우드
2023-06-07 14:28
[질문] 한국 및 중국, 홍콩 등의 아시아권 이커머스 및 물류 시스템에 적용할 때 사용할 수 있을 것 같은데 해당 규모에서의 적용사례 있으면 말씀해 주세요. 다른 시스템 과의 비교도 부탁드립니다
이종우님~ 문의 주신 것과 유사한 케이스 확인 후, 이메일로 별도 답변 드리겠습니다.
메가존클라우드
2023-06-07 14:25
[질문]데이터브릭스가 최근 돌리라는 오픈소스 모델로 챗GPT를 보편화 했는데 범용적인 응용분야등이 궁금합니다.
각 개별 비지니스 특화 챗봇으로 응용되고 있습니다. 특히 데이터 유출에 민감한 주요 산업군이나 금융권등에서 고려되고 있는 것으로 알고있습니다.
메가존클라우드
2023-06-07 14:23
챗봇 고도화, 포털 고도화, 개인화 등등 다양한 분야에서 활용이 가능합니다. 구체적인 사례가 궁금하시면 [email protected]으로 문의 주십시오!
메가존클라우드
2023-06-07 14:26
[질문] Databricks 는 Data Lake가 무조건 클라우드 베이스인가요? 아니면 별도로 On Premise 구축이 가능한가요?
Databricks는 onprem에서 구축이 불가하고, 클라우드 환경에서만 가능합니다.
메가존클라우드
2023-06-07 14:16
[질문] 메가존클라우드는 MSP로 다양한 퍼블릭 클라우드 벤더와 제휴해 서비스를 제공하는데, 데이터브릭스와 같은 버티컬 플랫폼이나 SaaS는 어떤 고객 환경을 고려해 추천하시는지 궁금합니다. AWS,Azure,GCP 같은 퍼블릭클라우드 모두 비슷한 데이터분석 플랫폼과 MLOps 서비스를 제공하는거 같은데, 데이터브릭스와는 어떤 공통점과 차이점이 있는지 궁금합니다
Databricks는 Unity Catalog, Delta Lake, MLFlow 라는 여러 솔루션을 포함하고 있습니다. 이러한 솔루션들을 이용한다면 Databricks 하나의 솔루션으로 데이터 웨어하우스, 데이터 레이크, 머신러닝 솔루션, 애드혹 분석 플랫폼 등의 다양한 별도 솔루션을 하나의 솔루션으로 처리할 수 있게됩니다. 이러한 다양한 솔루션을 퍼블릭 클라우드에서 구축하게 된다면 솔루션의 사일로가 발생하여 많은 관리포인트를 야기하게 됩니다. 그리하여 여러 솔루션으로 분리되지 않고 하나의 통합 솔루션을 필요로 할 때 Databricks를 추천드리게 됩니다.
메가존클라우드
2023-06-07 14:21
[질문] 목표가 있는데..때로는 어떤 데이터를 어떻게 수집해야할지 어려운 경우도 있는데 컨설팅을 하자니 거창하고.. 적절하게 알아볼 수 있는 방법이 있을까요?
구체적인 케이스에 대해서 [email protected]으로 질문 주시면 성실히 답변드리겠습니다!
메가존클라우드
2023-06-07 14:14
[질문] 메가존클라우드 솔루션을 사용하면 다수의 이기종 소스의 데이터에 액세스하여 결합, 연계하여 가상 뷰 또는 가상 데이터베이스를 만들 수 있는지와 손쉽게 가능한 방법은 어떤게 있을까요?
Qlik Replicate를 이용하시면 별도의 프로그래밍없이 여러 소스에서 타겟으로 데이터 이관이 가능합니다. GUI 기반으로 되어있기 때문에 현업도 충분히 무리없이 소화가능합니다. 여기에 Databricks와 Snowflake 를 같이 활용한다면 원활한 데이터 처리 및 데이터베이스 구축이 손쉽게 가능하게 됩니다.
메가존클라우드
2023-06-07 14:16
[질문] 데이터 수집에서 less is more를 가장 구현한 솔루션은 무엇이 있을까요?
데이터 마이그레이션, 배치 솔루션에는 Qlik과 실시간 데이터 수집은 Confluent 솔루션이 있습니다.
메가존클라우드
2023-06-07 14:11
[질문-인텔]CPU와 가속기를 활용 시, 데이터 가공과 처리 시, 병렬 처리/비정형,정형 데이터 유형 등 제한점은 었는지요? 또 이에 데한 대안은 어떻게 되는지요? 인텔-가속기 구성은 향후 어떤 정책으로 발전되는지요?
CPU와 가속기를 활용 시, 데이터 가공과 처리 시, 병렬 처리/비정형,정형 데이터 유형 등 제한점이 있습니다. 병렬 처리: CPU와 가속기를 병렬로 사용하여 데이터를 처리할 수 있지만, 병렬 처리를 위해서는 애플리케이션을 병렬 처리에 맞게 개발해야 합니다. 비정형 데이터: 비정형 데이터는 정형 데이터에 비해 처리가 어려울 수 있습니다. 정형 데이터: 정형 데이터는 처리가 용이합니다. 이러한 제한점을 극복하기 위해 다음과 같은 대안이 있습니다. 애플리케이션 병렬화: 애플리케이션을 병렬 처리에 맞게 개발합니다. 데이터 정형화: 비정형 데이터를 정형 데이터로 변환합니다. 가속기 사용: 가속기를 사용하여 데이터를 처리합니다.
인텔코리아
2023-06-01 15:12
인텔은 OneAPI를 지원하기 위해 다음과 같은 기능을 제공합니다. OneAPI HPC: OneAPI HPC는 고성능 컴퓨팅(HPC) 애플리케이션을 개발하는 데 사용할 수 있는 도구 세트입니다. OneAPI HPC는 C++, Fortran, Python과 같은 다양한 프로그래밍 언어를 지원합니다. OneAPI AI: OneAPI AI는 인공 지능(AI) 애플리케이션을 개발하는 데 사용할 수 있는 도구 세트입니다. OneAPI AI는 TensorFlow, PyTorch와 같은 다양한 프레임워크를 지원합니다. OneAPI 컴파일러: OneAPI 컴파일러는 C++, Fortran, Python과 같은 다양한 프로그래밍 언어를 컴파일하는 데 사용할 수 있는 컴파일러입니다. OneAPI 컴파일러는 CPU와 GPU를 모두 지원합니다.
인텔코리아
2023-06-01 15:11
[질문] Oracle에서 티베로로 전환 시, 고려해야 할 점은 어떤것이 있을까요? 변수의 제약 및 함수등의 상이함등으로 db변경이 필요할시 지원은 어떻게되는지요?
양재영님, 안녕하세요, Tibero 전환을 위해서는 서버 H/W, 스토리지, OLTP/OLAP, 시스템 규모 등의 DB서버 및 운영 현황과 3rd party 연동 현황에 대한 점들이 고려가 필요합니다. Tibeo는 200여개 oracle 내장함수를 대부분 지원하며 호환성이 높은 문법을 제공합니다. 일부 미지원 함수 등의 경우 Tibero의 연구소에서 해당 함수를 개발하여 프로젝트를 지원해드립니다.
티맥스티베로
2023-06-01 15:17
[질문]티맥스 클라우드는 Kubernetes를 기반으로 클라우드를 구성하기 위한 모든 요소를 올인원 패키지로 제공하는데 이에 따른 장점과 컨설팅 운영등을 모두 매니지드로 전환시 비용절감효과는 어느정도인가요?
질문에 감사드립니다. 관계사인 클라우드에 문의하여 별도 답변 드리도록 하겠습니다.
티맥스티베로
2023-06-01 15:16
양재영님, 안녕하세요, 티맥스티베로입니다. 우선 티맥스클라우드에 관심가져주셔서 감사드립니다. 티맥스클라우드에 별도 문의한 답변 전달드립니다. 티맥스의 HyperCloud의 장점은 올인원 패키지로 제공하므로 Kubernetes엔진부터 모니터링, 로깅, CI/CD까지 모두 내재화 해서 제공하고 있습니다. 또한 서비스 카탈로그로 M/W, DBMS, FrameWork까지 지원되며 모두 End-to-End 지원하고 있으므로 모든 구성 요소를 쉽고 편하게 클라우드를 구성하고 기술 지원 받을 수 있습니다. 컨설팅부터 운영까지 MSP 서비스를 제공하고 있는데 설치와 확장이 쉬워서 이에 따른 기간과 비용을 절약할 수 있으며, 클라우드 전환 시 탄력성과 유연성으로 인한 자원 절약으로 운영 TCO를 절감할 수 있습니다.
티맥스티베로
2023-06-05 09:49
[질문] 말씀하신 가속엔진은 주로 CPU bound job 에 대한 것인가요, gpu bound job 에 대한 것인가요?
말씀드린 가속 엔진은 CPU와 GPU 모두에 대한 것입니다. CPU는 계산에 특화된 하드웨어로, 복잡한 계산을 빠르게 처리할 수 있습니다. GPU는 그래픽 처리에 특화된 하드웨어로, 이미지와 동영상을 빠르게 처리할 수 있습니다. 인텔은 CPU와 GPU를 모두 가속화하는 기술을 개발하고 있습니다.
인텔코리아
2023-06-01 15:08
[질문] DLB 의 경우, 각 코어 clock 이 가변적으로 동작이 될때 벨런싱을 어떻게 맞출 수 있는지요? DLB를 보다 효과적으로 사용할 때에는 clock 을 고정 ( C, P step Disable 등등)을 해야 되는지 아님 고정없어도 가능한지 궁금합니다.
안녕하세요, 인텔코리아입니다. DLB의 경우 queue를 통해 밸런싱을 맞추기 때문에 clock의 상태와는 무관합니다.
인텔코리아
2023-06-01 15:47
[질문] 최근들어 데이터분석 뿐만 아니라 AI/ML을 활용한 업무분야가 늘어남에 따라 이를 뒤받침할 수 있는 고사양의 CPU에 대한 니즈가 커지고 있습니다. 이와 관련하여 몇가지 문의드립니다. 1. AI 관련 업무의 경우, 기존 대비 엄청나게 많은 데이터를 빠르게 처리해야 할 필요성이 있는데요. 이부분을 어떻게 개선했는지요? 2. 보안처리와 관련하여 암호화 및 압축을 많이 사용하는데 이부분에 대한 성능향상은 어떻게 개선됬는지요? 3.과거와 다르게 빠르게 증가하는 데이터의 이동과 복사시 CPU과부하가 종종 생기는데..이런 문제점들을 어떻게 개선했는지요?
고성능 그래픽 프로세서(GPU): 인텔은 AI 관련 애플리케이션에 최적화된 GPU를 개발하고 있습니다. 인텔의 GPU는 일반 CPU에 비해 AI 관련 작업을 빠르게 처리할 수 있습니다. 신경망 가속기: 인텔은 AI 관련 애플리케이션을 빠르게 처리하기 위해 신경망 가속기를 개발하고 있습니다. 신경망 가속기는 AI 관련 작업에 특화된 하드웨어로, 일반 CPU에 비해 AI 관련 작업을 빠르게 처리할 수 있습니다. 인공 지능 가속 소프트웨어: 인텔은 AI 관련 애플리케이션을 빠르게 처리하기 위해 인공 지능 가속 소프트웨어를 개발하고 있습니다. 인공 지능 가속 소프트웨어는 AI 관련 작업을 최적화하여 일반 CPU에서도 빠르게 처리할 수 있도록 합니다.
인텔코리아
2023-06-01 15:07
텔은 데이터 이동과 복사시 CPU 과부하를 해결하기 위해 다음과 같은 기술을 개발하고 있습니다. 인텔 퀵 싱크: 인텔 퀵 싱크는 데이터를 빠르게 이동하고 복사할 수 있도록 하는 기술입니다. 인텔 퀵 싱크는 데이터를 하드웨어에서 처리하여 CPU의 부담을 줄입니다. 인텔 옵테인 메모리: 인텔 옵테인 메모리는 데이터를 빠르게 이동하고 복사할 수 있도록 하는 메모리입니다. 인텔 옵테인 메모리는 일반 메모리에 비해 데이터를 빠르게 저장하고 읽을 수 있습니다. 인텔 스토리지 가속 소프트웨어: 인텔 스토리지 가속 소프트웨어는 데이터를 빠르게 이동하고 복사할 수 있도록 최적화된 소프트웨어입니다. 인텔 스토리지 가속 소프트웨어는 데이터를 하드웨어에서 처리하여 CPU의 부담을 줄입니다.
인텔코리아
2023-06-01 15:07
아 기존에도 많은 CPU 부담을 줄이기 위한 노력을 많이 했네요...답변 감사합니다.
윤성원
2023-06-01 15:09
[질문] 인텔 CPU와 NVIDIA GPU를 연계하여 운용하려 한다면 어떤 사항을 고려해야 할까요?
인텔 CPU와 NVIDIA GPU를 연계하여 운용하면, 인공 지능, 데이터 분석, 그래픽 처리, 과학 계산 등 다양한 분야에서 성능을 향상시킬 수 있습니다. 하지만, 호환성, 전력 소비, 발열, 비용, 소프트웨어 등을 고려해야 합니다.
인텔코리아
2023-06-01 15:06