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[알아두면 (매우) 쓸모있는 데이터 클라우드] 누구나 쉽게 할 수 있는 데이터 분석 및 활용 전략
Q

[질문] 1회성의 AI 프로젝트를 통해 원하는 결과를 얻기는 쉽지 않을 것 같습니다. 상황에 따라 변화되는 현업과의 협업도 중요하고, ESG경영과 같이 정부의 정책 환경변화에 따른 이슈도 반영해야하는데, 이러한 변화에 유연하게 대처할 수 있는 방안은 무엇이 있을까요? 담당자의 퇴사, 사업 중단이 될 수 도 있고 등등... AutoML 플랫폼을 도입하여 단계적으로 적용하는 방안으로 접근을 해야할까요?

김현진 2023-01-10 14:22

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[알아두면 (매우) 쓸모있는 데이터 클라우드] 누구나 쉽게 할 수 있는 데이터 분석 및 활용 전략
Q

[질문]AutoML을 통한 모델링 및 분석을 제대로 수행하기위해서는 RAW데이터의 적절한 가공 및 분석을 통한 Custmizing을 통한 최적화가 필수인데 이런 절차를 어떻게 간소화하고 최단기간에 안정화할수있는지 궁금합니다.

양재영 2023-01-10 14:22

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[알아두면 (매우) 쓸모있는 데이터 클라우드] 누구나 쉽게 할 수 있는 데이터 분석 및 활용 전략
Q

[질문] 보유하고 있는 데이타의 질적인 수준을 평가하는 표준이나 방법론은 없나요?

이형준 2023-01-10 14:22

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[알아두면 (매우) 쓸모있는 데이터 클라우드] 누구나 쉽게 할 수 있는 데이터 분석 및 활용 전략
Q

CDS의 활용 기반을 마련해주는건 Auto ML의 역할인지 궁금합니다. 별도의 시스템을 구축해야하는지요..?

김인경 2023-01-10 14:21

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[알아두면 (매우) 쓸모있는 데이터 클라우드] 누구나 쉽게 할 수 있는 데이터 분석 및 활용 전략
Q

[질문] 제 생각으론 '일반적인 해결법' 보다는 Domain knowledge를 갖고 있는 사람이 보윺한 데이타로 원하는 해결방안을 얻어내는 '아주 특화된 해결책/솔루션'이 더 환영받을 것 같습니다. 그렇다면 autoML의 솔루션 역시 Highly customizable한 형태가 되어야 하지 않을까요? 그리고 동종업계의 Best practice들을 많이 참조 할 수 있다면 금상첨화같은데 어떻게 생각하시나요?

이형준 2023-01-10 14:21
A

말씀하신 특정 use case를 위한 솔루션들도 시장에 나와 있습니다.

Dataiku 2023-01-10 14:34
[알아두면 (매우) 쓸모있는 데이터 클라우드] 누구나 쉽게 할 수 있는 데이터 분석 및 활용 전략
Q

[질문] 오토ML의 활용이 중요하게 생각되는데요~CDS가 오토ML을 활용하려면 데이터 수집에 어떤 고려를 해야 할까요?

양정수 2023-01-10 14:20

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[알아두면 (매우) 쓸모있는 데이터 클라우드] 누구나 쉽게 할 수 있는 데이터 분석 및 활용 전략
Q

질문] 기업에서 CDS를 최상으로 활용하는 데 극복해야 할 장애물과 애로사항들은 무엇인가요??

이민수 2023-01-10 14:20

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[알아두면 (매우) 쓸모있는 데이터 클라우드] 누구나 쉽게 할 수 있는 데이터 분석 및 활용 전략
Q

[질문] RDB -> snowflake 내 테이블에 데이터 insert하는 경우, 가능한가요 ? 가능하다면 어떻게 해야 하나요 ?

이규훈 2023-01-10 14:18
A

RDB에서 Snowflake로 데이터를 적재하려면 ETL/CDC 도구를 활용하거나, RDB에서 데이터를 Amazon S3와 같은 클라우드 스토리지로 스테이징 한 후 로드하는 방법이 있습니다.

Snowflake 2023-01-10 14:23
A

RDB에서 Snowflake로 데이터를 적재하려면 ETL/CDC 도구를 활용하거나, RDB에서 데이터를 Amazon S3와 같은 클라우드 스토리지로 스테이징 한 후 로드하는 방법이 있습니다.

Snowflake 2023-01-10 14:23
A

RDB에서 Snowflake로 데이터를 적재하려면 ETL/CDC 도구를 활용하거나, RDB에서 데이터를 Amazon S3와 같은 클라우드 스토리지로 스테이징 한 후 로드하는 방법이 있습니다.

Snowflake 2023-01-10 14:23
A

RDB에서 Snowflake로 데이터를 적재하려면 ETL/CDC 도구를 활용하거나, RDB에서 데이터를 Amazon S3와 같은 클라우드 스토리지로 스테이징 한 후 로드하는 방법이 있습니다.

Snowflake 2023-01-10 14:24
A

RDB에서 Snowflake로 데이터를 적재하려면 ETL/CDC 도구를 활용하거나, RDB에서 데이터를 Amazon S3와 같은 클라우드 스토리지로 스테이징 한 후 로드하는 방법이 있습니다.

Snowflake 2023-01-10 14:24
A

RDB에서 Snowflake로 데이터를 적재하려면 ETL/CDC 도구를 활용하거나, RDB에서 데이터를 Amazon S3와 같은 클라우드 스토리지로 스테이징 한 후 로드하는 방법이 있습니다.

Snowflake 2023-01-10 14:26
[알아두면 (매우) 쓸모있는 데이터 클라우드] 누구나 쉽게 할 수 있는 데이터 분석 및 활용 전략
Q

/경우에 따라서는 Real Time 분석이 필요한 상황이 있는데, Data 속성과 분석 요구에 따라 다르겠지만, 일반적인 소요되는 리드타임이 어떻게 될까요? 또는 공유 가능한 Reference가 있을까요?

David Y 2023-01-10 14:18

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[알아두면 (매우) 쓸모있는 데이터 클라우드] 누구나 쉽게 할 수 있는 데이터 분석 및 활용 전략
Q

[질문] AI/ML을 활용하는 기업들은 온프레미스 또는 클라우드 환경 중 어느 환경을 더 선호하는지 궁금합니다.

김현진 2023-01-10 14:17
A

현재는 클라우드가 선호됩니다

Dataiku 2023-01-10 14:33
[알아두면 (매우) 쓸모있는 데이터 클라우드] 누구나 쉽게 할 수 있는 데이터 분석 및 활용 전략
Q

[질문] Auto ML을 사용할 경우 같은 학습 데이터를 사용하면 항상 같은 결과가 나오나요?

정성수 2023-01-10 14:17
A

학슴 설정에 따라 달라지기도 하지만 기본적으로는 그렇다고 보시면 됩니다.

Dataiku 2023-01-10 14:33
[알아두면 (매우) 쓸모있는 데이터 클라우드] 누구나 쉽게 할 수 있는 데이터 분석 및 활용 전략
Q

(질문) AI/ML도 초기 학습이 필요할 것 같고 그리고 오류 체크를 위해서 누군가 지속적으로 학습을 시켜 줘야 하는지요?

이경석 2023-01-10 14:17

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[알아두면 (매우) 쓸모있는 데이터 클라우드] 누구나 쉽게 할 수 있는 데이터 분석 및 활용 전략
Q

[질문] 동일 기능의 타사 제품은 어떤 것이 있나요? 추가로, 타사 유사한 기능을 가진 제품과 베교했을 때 차별화된 가장 큰 장점은 어떤 것이 있나요?

이재학 2023-01-10 14:16
A

타사 제품 대비 AI 구축과 운영에 대한 모든 프로세스를 완벽하게 커버한다는 것입니다

Dataiku 2023-01-10 14:24
[알아두면 (매우) 쓸모있는 데이터 클라우드] 누구나 쉽게 할 수 있는 데이터 분석 및 활용 전략
Q

[질문] 기업에서 인공지능 활용을 대중화하려는 경우 CDS를 최상으로 적용하고 활용할 수 있는 Best Practice는 무엇인가요??

이민수 2023-01-10 14:15

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[알아두면 (매우) 쓸모있는 데이터 클라우드] 누구나 쉽게 할 수 있는 데이터 분석 및 활용 전략
Q

[질문] EY 한영은 AI 를 위한 어떤 컨설팅을 해주는지 궁금하고 권장하는 솔루션이나 특정 벤더에 관계없이 기업의 요구사항에 맞는 최적의 솔루션을 발굴해주기도 하는지 궁금합니다.

이호승 2023-01-10 14:14

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[알아두면 (매우) 쓸모있는 데이터 클라우드] 누구나 쉽게 할 수 있는 데이터 분석 및 활용 전략
Q

[질문] AI를 도입하기 위해 교육도 받고 AutoML 플랫폼도 도입하지만 결국 AI 활성화, 대중화를 위해서는 AI를 어떻게 할용할 수 있는지에 대한 명확한 정의를 내려야 한다고 생각하며, 서비스 인프라 등의 운용 환경도 충분히 갖춰야 할 것 같은데, 이렇게 갖추고 현업에 적용하여 기대하는 결과를 얻기 위해서는 많은 비용과 시간이 투자되어야 할 것 같은데, 쉽지 않은 과정이 예상됩니다. 어떻게 준비해야하고 도입을 위해 중장기적으로 접근하는게 좋을까요? 아니면 단기적으로도 결과를 얻을 수 있는 사례가 있으면 소개 부탁드립니다.

김현진 2023-01-10 14:14

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[알아두면 (매우) 쓸모있는 데이터 클라우드] 누구나 쉽게 할 수 있는 데이터 분석 및 활용 전략
Q

[질문] 기업의 Auto ML 도입시 가장 고려해야할 사항은 무엇일까요?

양정수 2023-01-10 14:14

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[알아두면 (매우) 쓸모있는 데이터 클라우드] 누구나 쉽게 할 수 있는 데이터 분석 및 활용 전략
Q

[질문] 제가 개인적으로 느낀 건 데이터 사이언티스트가 바라보는 문제의 관점과 현업이 요구하는 결과와의 간극(chasm)이 너무 크다는 것입니다. ML을 통해 얻어낸 결과를 본 현업은 '이거 너무 당연한 것이고, 이미 다 알고 있는 것'이라며 시큰둥해 하며 쓰지 않는 경우가 많거든요. 그런데 현업은 '이런 것도 되나?'하는 부분에 약해서 실제 코딩에 참여한다고 해도 경우의 수와 방대한 기능 땨문에 어려워하는데요, 이런 간격을 어떻게 좁혀야 하나요?

이형준 2023-01-10 14:13

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[알아두면 (매우) 쓸모있는 데이터 클라우드] 누구나 쉽게 할 수 있는 데이터 분석 및 활용 전략
Q

[질문] 오토ML 을 딥러닝 강화학습하기 위해 사용하는 사례가 강화학습을 위해 사용하려는 움직임은 어떠한지 궁금합니다.

이호승 2023-01-10 14:13

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[알아두면 (매우) 쓸모있는 데이터 클라우드] 누구나 쉽게 할 수 있는 데이터 분석 및 활용 전략
Q

수집되는 데이터의 보안은 어떻게 유지되는지 궁금합니다

김훈 2023-01-10 14:13

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