Q
머신러닝으로 학습한 인공지능 보안이 인간에 의해 수행된 것보다 2~3배 이상의 보안 효과를 보여주는 것은 확실하겠지만, 잘못 사용되면 오히려 부작용이 나타날 수 있다고 보여집니다. 대표적인 예로, 성향적(Variance) 오류와 오버피팅(Overfitting) 오류를 들 수 있는데, 이런 오류를 줄일 수 있는 방안이 있는지요?
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