Q
[질문]1.AI 기반의 예측 분석을 통해 미래의 사이버 공격 패턴을 예측하고 예방하는 것이 가능한지요? 그리고 머신러닝을 통해 이상 징후 탐지 및 위협 분석의 정확도를 높이는 방법이 무엇인지도 궁금합니다. 2.제로 트러스트 모델을 구축하기 위한 핵심 요소는 무엇이고, 이를 클라우드 환경에 구현하려면 어떤 전략을 세워야 하는지요? 그리고 제로 트러스트 모델을 기업 인프라에 통합하려면 어떤 기술과 절차가 필요한지도 궁금합니다. 3.클라우드 보안에서 데이터 보호와 액세스 관리를 강화하기 위해 제로 트러스트 아키텍처를 어떻게 활용할 수 있는지요?
A
3. 클라우드 환경에서 데이터를 보호하기 위해 ChatGPT 와 같은 AI 애플리케이션의 트래픽을 인터셉트하여 민감정보나 기밀정보가 유출되지 않았는지 모니터링하는 Prisma 의 AI Access 솔루션을 사용 가능하며, Prisma Cloud DSPM(Data Posture Security Management)를 통해 민감데이터 탐지/데이터 보안 리스크 탐지 및 실시간 데이터 보안 위협행위 탐지 가능합니다.