Q
[질문]LLM을 PoC 수준에서 실서비스로 확장할 때, 가장 큰 비용 폭등 요인은 무엇이며, 이를 컨트롤하기 위한 비용 최적화 전략(Batch inference, On-demand 인스턴스 등)이 있다면 소개해 주세요.
A
LLM을 PoC에서 실서비스로 확장할 때 가장 큰 비용 폭등 요인은 인프라, 특히 고성능 GPU 자원 비용입니다. 또한, 관리형 API 사용 시 예측 불가능한 토큰 사용량에 따른 과금이 서비스 규모가 커질수록 크게 증가합니다. 이를 통제하려면 모델 최적화, 인프라의 효율적인 배치 추론 및 오토스케일링, 그리고 토큰 사용량 최소화 전략을 통해 비용을 절감해야 합니다. 좀 더 상세한 답변이 필요하시면 웨비나 후 공유된 메일 주소로 문의 부탁드립니다.