모델 크기와 GPU 설정은 모델의 요구 메모리 및 연산량에 따라 결정됩니다. 8B(80억) 파라미터 모델의 경우, 일반적으로 단일 GPU 또는 소수의 고성능 GPU(예: NVIDIA A100 또는 H100)를 사용하여 클라우드 서버 스펙을 설계하는 것이 효율적입니다. 모델의 정밀도(FP32, FP16, INT8 등)와 배치 크기도 GPU 메모리 사용량에 큰 영향을 미치므로 이를 고려해야 합니다.