Q
[질문] 자체 LLM 서빙을 위한 GPU 인프라 구성 시, 초기 단계에서 가장 많이 발생하는 실수나 오해는 무엇인가요?
A
자체 LLM 서빙을 위한 GPU 인프라 구성 시 초기 단계에서 가장 많이 발생하는 실수는 GPU 자원의 과소평가 또는 과도한 예측입니다. 실제 워크로드에 대한 정확한 분석 없이 무작정 고성능 GPU를 도입하거나, 반대로 성능 부족으로 인해 잦은 스케일 업이 필요한 경우가 많습니다. 또한, GPU 간 통신 대역폭이나 네트워크 Latency를 간과하여 병목 현상이 발생하는 경우도 흔합니다.