Q
[질문] 1.플랫폼 전반의 애플리케이션, 인프라, 데이터 흐름을 AI가 분석하여 병목현상, SLA 위반 가능성, 트래픽 이상 등을 사전 예측할수 있는지요? 2.GitOps, IaC, 테스트 자동화, 코드 리뷰 자동화, 배포 모니터링 등 DevOps 전체 라이프사이클 중에서 AI를 적용할 경우, 자동화 수준을 극대화할 수 있는 영역이나 분야는 어디인지요? 3..AI 기반 PaaS 도입 이후, DevOps 성과(KPI: 배포 속도, 오류율, 회복 시간 등)가 얼마나 향상되었는지 측정 가능한 기준과 메트릭는 무엇이고, 이를 통해 ROI가 어느정도인지 향상되었는지 알수 있는지요? 4..다양한 AI PaaS 플랫폼(GCP Vertex AI, AWS SageMaker, Naver AI PaaS 등) 중에서, DevOps 성숙도와 개발 언어, MLOps 필요성, 비용 구조 측면에서 어떤 기준으로 선택해야 효과적인지요?
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