Q
[질문]1.AI Factory 내에서 모델 배포와 애플리케이션 배포를 통합적으로 관리하려면 어떤 플랫폼 또는 도구가 효과적인지요? 2.제조업의 AI Factory에서 AI Agent를 수백 대의 현장 장비에 빠르게 배포하기 위한 딜리버리 자동화 방안이 궁금합니다. 3.AI 서비스 운영 중 발생할 수 있는 성능 이슈나 모델 불확실성을 자동으로 탐지하고 재배포하는 MLOps 전략이 무엇인지요? 4.AI Agent가 다루는 데이터가 민감한 경우, 배포 파이프라인에서 보안 및 컴플라이언스를 어떻게 자동화할 수 있는지요?
A
1. Git기반 코드/구성모델을 통합적으로 관리하고 자동화시키는 방법 2. AI에이전트 컨테이너화를 통한 경량화 및 OTA 배포체계 3. Prometheus나 Grafana와 같은 툴을 이용한 성능모니터링, 카나리 배포방식의 신규모델 점진적배포및 안정화 4. Secure MLOps구현, 파이프라인 내 보안 자동화적용