[질문] 1.Workday의 AI 및 데이터 분석 기능을 활용해 게임 개발팀 내 인재 이탈 리스크를 예측하고, 사전 대응한 사례가 있는지요? 2.게임 산업 내 프로젝트 변화에 맞춰 스킬 수요 변동을 신속하게 파악하여, 채용과 교육 전략을 연동하는 워크플로우 자동화 방법은 무엇인지요?
1. Workday의 AI 및 데이터 분석 기능을 활용한 인재 이탈 리스크 예측 및 사전 대응 사례 금일 웨비나 Peakon 솔루션 쪽을 살펴보시면 좋을 것 같습니다. Workday는 AI와 데이터 분석 기능을 활용하여 인재 이탈 리스크를 예측하고 이에 대한 사전 대응을 지원합니다. 이탈 예측 분석을 통해 인게이지먼트 전략을 최적화하여 인재 유지에 기여합니다 Workday Peakon Employee Voice 솔루션은 직원 의견을 지속적으로 청취하는 플랫폼으로, AI와 머신러닝을 핵심으로 활용하여 피드백을 수집, 분석하고 응답합니다. 고급 텍스트 분석 기능을 통해 모든 댓글을 스캔하여 민감한 단어가 포함되어 있는지 확인하고, "주의가 필요한 댓글"로 지정하여 HR 부서가 신속하게 대응할 수 있도록 합니다. 이는 직원의 웰빙을 개선하고 잠재적인 관계 문제 발생을 예방하여 조직 브랜드에 미치는 위험을 줄이는 데 기여합니다. 매니저는 팀원들과 결과 및 실행 계획을 공유할 수 있으며, 직원은 개인 대시보드를 통해 자신의 설문조사 인사이트에 접근하고, 매니저의 주력 분야 및 액션 제안을 확인할 수 있습니다. 이러한 과정을 통해 직원 피드백이 변화를 주도하고 참여도를 높여 인재 유지를 지원합니다.
2. 게임 산업 내 프로젝트 변화에 맞춘 스킬 수요 변동 파악 및 채용/교육 전략 연동 자동화 방법 Workday는 스킬 중심의 인재 전략과 AI/ML 기반의 자동화를 통해 게임 산업과 같이 프로젝트 변화가 잦은 환경에서도 스킬 수요 변동에 신속하게 대응하고 채용 및 교육 전략을 연동합니다.