![[2021년 전망, 금융IT Innovation 버추얼 컨퍼런스]
'언택트 시대와 뉴노멀, 2021년 금융 디지털 & IT 혁신 전략'](https://chontv.com/assets/data/event/_event_image_bb11c98f63254c01ed896ea627c7150c.jpg?u=1605489306)
Q
[질문] automl등 머신러닝을 대용량데이터를 이용해서 사용하려면 강력한 하드웨어 특히 gpu성능이 관건인데 비용대비 투자를 효율적으로 할수있는 방안이 있는지 궁금합니다.
A
물론 대용량 데이터에 머신러닝을 적용하는데 하드웨어 성능도 중요한 요소입니다. 비용의 관점에서 보면 처음엔 비교적 작은 인프라 환경에서 시작하고, 향후 데이터나 사용자가 증가했을 때 서버의 노드나 GPU 증설을 통해 성능 확장성이 보장되는 플랫폼을 도입하는 것이 중요합니다.