SAS플랫폼이 생성한 모델에 대해 셀프러닝을 위한 배치 API가 제공해 주므로 적용을 위한 기술적인 장벽을 낮출 수 있습니다.
셀프러닝 과정은 여러개의 분석 파이프라인 및 오토튜닝 등이 적용되므로 단순한 분석프로세스으로만 학습되는 것이 아니기 때문에 모델링을 하기위한 여러가지 Trial & error를 거칠 수 있도록 다양한 파이프라인을 거쳐서 최적의 모델을 재선정하는 과정이므로 충분히 여러개의 모델을 적용하므로 어렵지 않게 적용 할 수 있습니다.